Автономный ИИ для программирования Новые продукты JetBrains AI
Junie Local теперь на NVIDIA RTX Spark
Junie Local поддерживается на NVIDIA RTX Spark с первого дня, а поддержка Windows переходит из экспериментальной в стабильную.
Платформа NVIDIA RTX Spark объединяет графический процессор Blackwell RTX и центральный процессор Grace для запуска более крупных локальных моделей ИИ на тонких ноутбуках и компактных настольных ПК. Junie Local использует это аппаратное обеспечение, чтобы внедрить локальное программирование с помощью ИИ в ваши повседневные рабочие процессы.
Установите Junie и выполните команду /local — и на вашем RTX Spark появится полноценный агент для программирования. Он читает ваш код, редактирует файлы и запускает тесты. Никакой платы за токены, никаких квот, а ваш код никогда не покидает устройство.
Мы благодарим NVIDIA за предоставление раннего доступа к RTX Spark и за сотрудничество при подготовке Junie Local к запуску.
Что меняет RTX Spark для Junie Local
В ходе тестирования на RTX Spark Junie Local достигла скорости генерации до 55 токенов в секунду. Это наш начальный показатель производительности для платформы, а дальнейшие оптимизации инференса уже находятся в разработке.
Перенос Junie Local на RTX Spark потребовал адаптации настройки и инференса под аппаратное обеспечение. Junie Local автоматически подбирает размер окна контекста в соответствии с объемом памяти графического процессора в вашей конфигурации. При наличии большего объема памяти она может сохранять в рабочем контексте больше кода, результатов работы инструментов и истории разговоров.
Для инференса Junie Local использует тензорные ядра Blackwell для эффективных вычислений FP8, что помогает быстрее обрабатывать этот контекст. Она также использует спекулятивное декодирование для ускорения генерации путем предварительного создания нескольких токенов вперед и их совместной проверки.
Junie Local теперь стабильно работает на Windows
Когда мы выпустили Junie Local в августе, для ее работы требовался компьютер Mac на базе M5 с 64 ГБ памяти. Тогда мы говорили, что снижение этой планки является нашей главной задачей и мы работаем над обеспечением ее запуска на картах с 24 ГБ.
В сентябре мы выпустили экспериментальную поддержку Windows для видеокарт NVIDIA RTX с 24 ГБ видеопамяти. Сегодня эта поддержка стала стабильной. Если у вас есть видеокарта RTX с 24 ГБ памяти поколения Ampere или новее, такая как RTX 3090, 4090 или 32 ГБ 5090, вы можете запустить Junie Local.
С момента сентябрьского предварительного просмотра мы переработали установщик и локальный движок. Теперь Junie Local готова к повседневной работе на:
- ПК с NVIDIA RTX Spark, работающих нативно на Windows on Arm.
- ПК под управлением Windows с графикой NVIDIA RTX и не менее чем 24 ГБ видеопамяти под управлением x64 Windows.
Что изменилось:
- Простая установка. Установщик распознает ваш ПК, проверяет графический процессор и драйвер, а также устанавливает оптимизированный движок инференса, саму модель и интеграцию с Junie.
- Контекст под размер вашего GPU. Junie Local выбирает наибольшее окно контекста, которое может вместить память вашего графического процессора.
- На выбор предлагается модель. Выберите Qwen3.6-27B или , нашу объединенную модель. Последняя сохраняет большую часть возможностей Qwen3.8 в написании кода и более короткое рассуждение Qwen3.6. Поддержка дополнительных моделей появится в будущем.
- Более надежное повседневное использование. Локальный движок запускается, останавливается и обновляется без проблем, а длительные сеансы программирования проходят стабильнее.
Системные требования
Вам также понадобятся драйвер NVIDIA 581 или новее и около 20 ГБ свободного места на диске для поддержки модели.
Начало работы
В PowerShell выполните:
Затем запустите Junie, выполните команду /model и выберите модель. Junie загрузит необходимые компоненты, запустит локальный движок и переключит ваш сеанс.
Что дальше
Мы работаем над тем, чтобы предоставить вам больше возможностей выбора локальных моделей и сделать их более подходящими для программирования с помощью Junie. Это включает в себя повышение производительности написания кода при одновременном сокращении времени и памяти, необходимых для выполнения задачи.
Для RTX Spark мы изучаем более эффективные форматы моделей и совершенствуем спекулятивное декодирование, чтобы более эффективно использовать вычислительные мощности графического процессора. Мы будем делиться бенчмарками и результатами по мере внедрения этих улучшений в Junie Local.
Попробуйте
Junie Local бесплатна. Никакой регистрации, никакой подписки, никаких кредитов, никаких карт. Попробуйте ее на поддерживаемом оборудовании и расскажите нам, что сработало, что нет и что бы вы хотели увидеть в следующем обновлении.
