8:33 утра по тихоокеанскому времени · 16 октября 2026 г.
Jev стала самой быстрорастущей ИИ-моделью в истории — по крайней мере, по некоторым показателям.
Данные Vercel, опубликованные в четверг, показывают, что в течение двух недель после запуска эту популярную модель принятия решений использовали 35% платных команд, что почти вдвое превышает охват второй по популярности модели, Sonnet 5.5. Согласно данным Vercel, это самый быстрый темп внедрения модели за первые две недели, что является значительным достижением для ее создателей, TypeSafe AI.
Выпущенная в ограниченный доступ 15 сентября, Jev разработана как легковесный инструмент для выбора между несколькими заранее определенными вариантами вывода. Ограничение вариантов вывода позволяет модели работать дешевле и быстрее, чем альтернативы вроде Sonnet, что делает ее идеальной для быстрой классификации больших объемов данных. Этот новый подход вызвал значительный ажиотаж в недели после релиза Jev, вдохновив на создание конкурирующих предложений OpenAI, Amazon и других компаний, но до сих пор было мало достоверных данных, подтверждающих этот успех.
Данные получены из ИИ-шлюза Vercel, унифицированного API-сервиса, похожего на OpenRouter. Это неизбежно ограниченный взгляд — особенно с риском занижения показателей крупных лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic, которые предлагают собственные API, — но он показывает, что ажиотаж вокруг Jev действительно трансформировался в реальное использование. Фактически, Vercel была одним из первых пользователей Jev, применив ее для замены GPT-6 Luna при классификации вредоносных команд.
Отчет также демонстрирует сохраняющуюся динамику роста моделей с открытым исходным кодом, на долю которых сейчас приходится более 70% токенов, обрабатываемых через шлюз Vercel, и почти 25% от общих расходов.
Хотя модели с открытым исходным кодом захватывают все большую долю рынка, сам рынок также быстро растет. Расходы на передовые лаборатории выросли в десять раз, даже несмотря на то, что их доля в общих расходах снижается, что подтверждает идею о том, что передовые модели и альтернативы с открытым исходным кодом могут оказаться скорее взаимодополняющими, чем конкурирующими.
Темы
Когда вы совершаете покупки по ссылкам в наших статьях, мы можем получать небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.
Рассел Брэндом освещает технологическую индустрию с 2012 года, специализируясь на политике платформ и новых технологиях. Ранее он работал в The Verge и Rest of World, а также писал для Wired, The Awl и MIT Technology Review. С ним можно связаться по адресу [email protected] или через Signal по номеру 412-401-5489.
Посмотреть биографию
