Исследователи обнаружили тысячи фишинговых доменов, скрывающихся за неактивными страницами

Источник: Check Point Blog•

Исследователи обнаружили тысячи фишинговых доменов, скрывающихся за неактивными страницами

Домен возвращает пустую страницу. Возможно, стандартное сообщение «Не найдено». Здесь нет формы входа, подозрительного брендинга или очевидного фишингового контента для анализа. Тем не менее, фишинговый сайт все еще может там находиться. Исследователи Check Point Exposure Management обнаружили…

Домен возвращает пустую страницу. Возможно, стандартное сообщение «Not Found» (Не найдено). Здесь нет формы входа, подозрительного брендинга или очевидного фишингового контента для расследования.

И все же фишинговый сайт может быть там.

Исследователи Check Point Exposure Management обнаружили масштабную многорегиональную фишинговую инфраструктуру, предназначенную для сокрытия активных кампаний за якобы неактивными доменами. Начав с нескольких фишинговых URL-адресов, расследование выявило повторяющийся технический отпечаток, который в конечном итоге связал эту активность с тысячами ротируемых доменов, нацеленных на организации и пользователей в различных регионах.

Инфраструктура использует региональные пути, локализацию, контроль сессий и доступ по токенам, чтобы определять, когда отображать фишинговый контент. Посетите неправильный URL, и вы можете ничего не увидеть. Перейдите по нужному пути при правильных условиях, и появится активный фишинговый рабочий процесс.

Рисунок 1. Пустая страница «Not Found», возвращаемая при отсутствии доступа к скрытому каталогу.

Основные выводы

  • Активные фишинговые сайты могут выглядеть неактивными. Корневые домены часто возвращают стандартные страницы 404 или «Not Found», в то время как фишинговый контент остается доступным через скрытые пути и условную маршрутизацию.
  • Технический отпечаток выявил гораздо более крупную сеть. Исследователи объединили характеристики HTTP-сервера GoFrame, Caddy, поведение ответов и другие сигналы, чтобы сузить круг поиска с примерно 19 000 первоначальных результатов до 322 потенциальных IP-адресов.
  • Инфраструктура связана с тысячами доменов. Одно окно сбора данных в сентябре выявило 10 187 связанных доменов, при этом 90% из них попали в категорию наиболее вредоносных. Более поздний снимок содержал 5 785 доменов, что подчеркивает значительную текучесть инфраструктуры.
  • Кампании созданы для регионального таргетинга. Исследователи наблюдали фишинговые темы в Юго-Восточной Азии, Европе, Латинской Америке, Израиле, Австралии, Африке и Азии, охватывающие банковское дело, государственные услуги, транспорт, почтовые службы, программы вознаграждений и другие сектора.
  • Платформа выглядит модульной. Общие API, схемы конфигурации, фреймворки локализации и элементы управления сессиями встречались в кампаниях с разными брендами, языками и регионами.

Поиск фишинга за страницей 404

Расследование началось с небольшого набора известных фишинговых URL-адресов.

Исследователи заметили, что фишинговые страницы часто скрыты внутри региональных каталогов. Домен с итальянской тематикой обслуживал свой фишинговый контент через /it, в то время как инфраструктура с немецкой тематикой использовала /de. Посещение корневого домена могло привести к ничем не примечательной странице ошибки.

Это создает проблему видимости. Полные фишинговые URL-адреса могут распространяться через SMS, электронную почту, WhatsApp и другие частные каналы. Без полного URL-адреса традиционная проверка домена может дать мало признаков того, что существует активная фишинговая страница.

Исследователи обратились к базовой инфраструктуре в поисках подсказок.

Необычная комбинация HTTP-сервера GoFrame и Caddy в сочетании с характеристиками ответа и повторяющимся поведением приложения предоставила отпечаток, который можно было использовать для поиска связанной инфраструктуры.

Рисунок 2. Поток обнаружения инфраструктуры, показывающий, как исследователи сузили первоначальный след до 322 IP-адресов и тысяч связанных доменов.

Одна платформа, много регионов

Анализ 500 доменов из кластера выявил кампании, охватывающие многочисленные регионы и отрасли.

Кампании в Юго-Восточной Азии в значительной степени были сосредоточены на банках, финансовых услугах и программах вознаграждений. Европейские темы включали транспорт, парковку, налогообложение, государственное управление и доставку посылок. Латиноамериканские кампании выдавали себя за финансовые учреждения, государственные органы, почтовые службы и программы социальных пособий. Исследователи также наблюдали локализованный таргетинг в Израиле, Австралии, Африке и Азии.

Общая инфраструктура, лежащая в основе этих кампаний, значительна. Различные бренды и языки могут быть заменены в рамках общей технической базы, что позволяет развертывать локализованные фишинговые сценарии в разных регионах.

Преодоление уровня верификации

Один пример показывает, насколько глубоко может быть скрыт фишинговый контент.

Исследователи изучили домен с тематикой вознаграждений, нацеленный на клиентов финансовой группы из Центральной Америки. Корневой домен и один региональный путь возвращали «Not Found». Доступ к пути /pa вызывал экран пользовательской верификации.

Рисунок 3. Уровень пользовательской проверки, отображаемый после доступа к правильному региональному пути.

Процесс верификации генерировал токен сессии перед перенаправлением посетителя в фишинговый рабочий процесс. Платформа также поддерживала многочисленные языки, включая английский, испанский, французский, немецкий, португальский, арабский, иврит, японский, корейский, хинди, русский и китайский.

За этим уровнем скрывалась сама фишинговая приманка.

Рисунок 4. Основная страница фишинговой приманки, открывшаяся после процесса проверки.

Исследователи обнаружили идентичные структуры API и схемы конфигурации в разных кампаниях. Брендинг, язык, валюта и каталоги вознаграждений могли меняться, в то время как базовая архитектура оставалась неизменной. Эти сходства указывают на общий инструментарий или оператора, поддерживающего локализованные кампании через многоразовую платформу.

Поиск поведения за доменом

Инфраструктура очень динамична. Домены и IP-ассоциации значительно менялись между окнами сбора данных, что снижает долгосрочную ценность отдельных доменов в качестве индикаторов.

Повторяющееся поведение предоставляет более широкие возможности для поиска.

Исследователи определили скрытую региональную доставку, токенизированный доступ, рандомизированные пути API, многоразовые схемы конфигурации, фреймворки локализации и рабочие процессы с контролем сессий как повторяющиеся характеристики, которые могут выявить связанные развертывания по мере изменения видимой инфраструктуры.

Группы безопасности также должны с осторожностью относиться к общему ответу 404 или «Not Found», когда другие индикаторы указывают на подозрительную инфраструктуру. Объединение поведения сервера, технологических отпечатков, региональных каталогов, параметров локали, конечных точек генерации токенов и повторяющихся структур приложений может дать более четкое представление о том, что скрывается внутри.

Исследователи не смогли окончательно приписать инфраструктуру конкретному фишинговому набору, поставщику услуг, оператору или группе угроз. Имеющиеся доказательства подтверждают наличие общего фишингового инструментария, в то время как для атрибуции по названию потребовались бы дополнительные доказательства.

Полный отчет с результатами расследования, методологией, анализом инфраструктуры, тематическими исследованиями и рекомендациями по поиску угроз можно прочитать здесь: Infrastructure Fingerprinting of a Multi Region Phishing Operation

Узнайте, как Check Point Exposure Management помогает организациям обнаруживать фишинговые сайты и имитацию брендов, выявлять вредоносную инфраструктуру и принимать меры против угроз, направленных на их организацию.

О чём эта статья

Ещё в разделе «Кибербезопасность»

Все →

Ещё от Check Point