В настоящее время в отрасли здравоохранения собирается значительный объем данных: пациентами, использующими персональные устройства для контроля здоровья и фитнеса, и врачами первичного звена, применяющими в своей практике электронные медицинские карты (ЭМК). Хотя специалисты могут использовать эти данные для оценки состояния пациента, рекомендации планов лечения и назначения лекарств, искусственный интеллект (ИИ) вскоре сможет предоставить более масштабные преимущества для первичной медико-санитарной помощи.
Недавнее исследование «Искусственный интеллект для здоровья и здравоохранения» (Artificial Intelligence for Health and Health Care), проведенное независимой группой ученых JASON при некоммерческой корпорации MITRE Corporation, было посвящено тому, «как компьютерные процедуры принятия решений в рамках широкого зонтичного понятия искусственного интеллекта (ИИ) могут помочь в улучшении здоровья и здравоохранения». В последующем отчете MITRE утверждается, «что применение ИИ в здравоохранении может помочь клиницистам оказывать наилучшую из возможных видов помощи, делая тем самым высококачественные медицинские услуги доступными для всех, а также способно повысить вовлеченность людей в заботу о собственном здоровье».
ИИ способен обрабатывать гораздо больше данных, чем любой человек, что позволяет ему рассматривать общую картину здоровья населения, например. Одной из целей, обозначенных в отчете MITRE, является «ускорение открытия новых корреляций заболеваний и помощь в подборе наилучшего лечения для людей на основе их конкретного состояния здоровья, жизненного опыта и генетического профиля».
Что касается более активного участия пациентов в собственном здравоохранении, то ИИ в практике первичной помощи и носимые такими пациентами умные устройства станут «все более взаимозависимыми». В отчете отмечается, что, «с одной стороны, ИИ будет использоваться для питания многих мобильных устройств мониторинга и приложений, связанных со здоровьем. С другой стороны, мобильные устройства будут создавать массивные наборы данных, которые, теоретически, смогут открыть новые возможности для инноваций в рамках платформы ЭМК на базе ИИ».
Одной из трудностей при внедрении ИИ в практику первичной медико-санитарной помощи является несоответствие между человеческим вводом данных и чистой статистической информацией, обрабатываемой ИИ. В отчете признается, что большая часть данных «об отдельном пациенте в основном получается в формах, предназначенных для восприятия медицинским персоналом». Медицинская карта пациента содержит рентгеновские снимки и записи о визитах, введенные врачом первичного звена. JASON признает, что переход на ИИ в первичном звене здравоохранения вряд ли произойдет полностью в течение ближайших 30 лет, однако в более отдаленном будущем он может оказать большую помощь в уходе за пациентами.