В любой момент времени в воздушном пространстве и водах США перемещается до 200 000 воздушных судов и плавсредств. Для дежурных офицеров Центра управления воздушными и морскими операциями (AMOC) Таможенной и пограничной службы США (CBP) в составе Министерства внутренней безопасности (DHS) идентификация угроз в этом потоке данных становилась все более сложной задачей.
Чтобы решить эту проблему, Управление науки и технологий DHS (S&T) заключило с компанией Vantor контракт на создание специализированного программного решения Kestrel — передовой платформы на базе искусственного интеллекта, которая просеивает сотни тысяч сигналов и служит интеллектуальным радиолокационным помощником для операций по обеспечению безопасности границ.
Более 25 лет компания Vantor поддерживает миссии правительства США с помощью новаторских разработок в области пространственной разведки. Kestrel представляет собой следующий рубеж этого наследия, превращая массивы необработанных данных в полезные аналитические сведения для операторов, которым необходимо принимать своевременные решения.
Kestrel непрерывно отслеживает воздушные суда и плавсредства в регионе США и немедленно предупреждает операторов AMOC, когда активность кажется подозрительной на основе географических и кинематических метаданных, связанных с объектом слежения. Этот рабочий процесс дополняет сценарии постоянного мониторинга, где критически важно быстрое обнаружение.
Результаты говорят сами за себя. По данным Министерства внутренней безопасности, в 2023 финансовом году Kestrel обеспечила 500-процентный рост обнаружения подозрительной активности, помогая привлекать внимание к подозрительным действиям, что привело к крупным операциям по пресечению наркотрафика и изъятию наркотиков на сумму 81 миллион долларов для Таможенной и пограничной службы США.
Мониторинг множества объектов означал ежедневную обработку от пяти до десяти терабайтов потоковых данных, которая должна была выполняться быстро, чтобы оповещения поступали вовремя для принятия мер. Чтобы помочь AMOC, компания Vantor спроектировала платформу, способную поддерживать обработку больших объемов данных при сохранении задержки менее десяти секунд. Vantor создала Kestrel для решения этой проблемы с помощью трех ключевых возможностей:
- Интеграция данных: объединяет данные из правительственных и общедоступных источников в воздушной и морской сферах для создания единой оперативной картины
- Пространственно-временная аналитика: созданные Vantor специализированные алгоритмы оценивают движение объектов в пространстве и времени и дополняют их контекстом для точного определения подозрительных паттернов
- Автоматизированное оповещение: оповещения появляются прямо на существующих оперативных экранах дежурных офицеров — никаких дополнительных мониторов не требуется
Kestrel устранила давний компромисс в сфере безопасности границ — выбор между всесторонним мониторингом и быстрым обнаружением угроз. Больше данных означало более медленную обработку. Более быстрые оповещения означали более узкий охват. Благодаря разработке Vantor операторам больше не приходится жертвовать одним ради другого.
Команда Vantor внедрила многопользовательскую среду разработки, которая позволяет другим разработчикам, специалистам по работе с данными, инженерам и партнерам по миссии безопасно создавать прототипы аналитики на реальных данных. Эта экосистема исследований и разработок гарантирует правильное развертывание новых возможностей при запуске.
Многодоменная архитектура Kestrel разработана с расчетом на будущее. Сегодня она мониторит и анализирует авиационную и морскую деятельность. Завтра Kestrel может расшириться на наземную и кибернетическую сферы, потенциально отслеживая перемещения в физической и цифровой средах.
Vantor не только поддерживает современные задачи по обеспечению безопасности границ. Компания расширяет свои возможности для противодействия меняющимся угрозам с помощью гибкой программной платформы, способной масштабировать наборы данных из множества источников, включая наземные и кибернетические домены, что согласуется с более широкими оборонными задачами и рабочими процессами обнаружения изменений на базе искусственного интеллекта.
