- Главная
- Аналитика
- Отчеты
Ускорьте переход к состоянию AI-native с помощью экспертных идей от лидеров в сфере ИИ
Новая эра лидерства в сфере ИИ
В 2025 году в рамках нашего глобального исследования ИИ четко обозначился ключевой тренд: «Время экспериментов прошло». Организации перешли от тестирования ИИ к практическому применению с измеримыми бизнес-результатами.
Результаты глобального исследования этого года показывают, что трансформация на базе ИИ меняет бизнес-модели, переопределяет роль персонала и стимулирует рост. Краткий вывод: ваша стратегия в области ИИ — это и есть ваша бизнес-стратегия.
«Глобальный отчет по ИИ 2026: Руководство для лидеров в сфере ИИ» — это первая работа в серии материалов, основанных на нашем глобальном исследовании*. В ней представлена дорожная карта для ускорения перехода к состоянию AI-native путем интеграции ИИ в стратегию, операционную деятельность и культуру организации.
Узнайте, как некоторым глобальным руководителям удается опережать других по темпам роста, маржинальности и инновациям. Заполните форму, чтобы получить доступ к загрузке.
- * Данные исследования получены от 2 567 руководителей высшего звена и топ-менеджеров из 34 стран и 15 отраслей в сентябре и октябре 2025 года.
Часто задаваемые вопросы
Что представляет собой глобальное исследование ИИ от NTT DATA?
Это первичное исследование, проведенное независимо для компании NTT DATA в конце 2025 года, которое отражает спектр опыта и ожиданий глобальных лиц, принимающих решения. В нем изучается внедрение и влияние ИИ в целом, а также генеративного ИИ и агентного ИИ, а также приводятся данные о том, как организации трансформируют свою деятельность с помощью этих технологий. Большинство респондентов представляют крупные предприятия (84% имеют более 10 000 сотрудников).
Кто является лидером в области ИИ?
Судя по результатам исследования, когорта лидеров в сфере ИИ обладает высоким уровнем зрелости во внедрении ИИ (как основных, так и вспомогательных сценариев использования), имеет четко определенную стратегию, полностью согласованную между ИИ и бизнесом, и получает высокую окупаемость инвестиций (ROI) от ИИ. Вероятность того, что они продемонстрируют рост выручки более чем на 10%, почти в 2,5 раза выше, чем у других организаций, а вероятность работы с маржинальностью 15% и более — в 3,6 раза выше.
Кому следует прочитать это руководство?
Это руководство предназначено для руководителей высшего звена, топ-менеджеров по бизнесу и ИТ, специалистов по ИИ, ИТ-стратегов, специалистов по управлению персоналом и планированию рабочей силы, а также для всех, кто формирует будущее корпоративных операций и труда. Выводы, полученные на основе нашего глобального исследования, раскрывают успешные тактики ускорения внедрения ИИ и достижения измеримых бизнес-результатов — эти знания вы можете использовать для формирования своих стратегий в области ИИ и бизнеса, бенчмаркинга своей организации, а также для руководства операционной деятельностью и планирования персонала в вашей отрасли.
Ключевые выводы
Лидеры в области ИИ выделяются своими показателями роста и маржинальности. Девять характеристик иллюстрируют то, как они работают — как в стратегии, так и в ее реализации:
- Стратегическое соответствие и скорость: лидеры ИИ побеждают за счет тесной увязки ИИ с бизнес-стратегией и превращения стратегической направленности и скорости в сверхвысокую финансовую отдаджу.
- Сфокусированный комплексный подход: лучшие игроки концентрируются на высокоэффективных областях, которые открывают несоразмерную экономическую ценность и перестраивают рабочие процессы от начала до конца.
- Эффект маховика: эти лидеры создают цикл, в котором первоначальные инвестиции подпитывают ранний успех, что стимулирует реинвестирование для дальнейшего роста.
- Реинжиниринг ядра: лидеры роста перестраивают базовые приложения со встроенным ИИ, а не ограничиваются поверхностными дополнениями.
- Безопасность в масштабе: лидеры ИИ создают масштабируемые и безопасные технологические стеки, локализуют или переносят ИИ-инфраструктуру для частного/суверенного ИИ и инвестируют средства в устранение инфраструктурных узких мест.
- ИИ как усилитель экспертности: эти лидеры используют ИИ для усиления потенциала опытных, высококвалифицированных сотрудников, а не для их замены.
- Устойчивые изменения: лучшие игроки рассматривают внедрение как общекорпоративную программу изменений и используют конструктивное управление изменениями для снижения сопротивления.
- Управление для масштабирования: ведущие организации централизуют управление ИИ, формализуют общекорпоративный контроль и наделяют специализированных директоров по искусственному интеллекту (CAIO) полномочиями по управлению рисками и согласованию инноваций.
- Рост на основе партнерства: лучшие в своем классе игроки опираются на стратегических внешних партнеров и открыты к моделям распределения доходов на основе результатов, которые ускоряют создание ценности от ИИ.
Ключевые черты лидеров в сфере ИИ
2.5x
Вероятность показать рост выручки более 10% выше, чем у других
3.6x
Вероятность работать с маржой ≥15%
78%
Имеют выделенного директора по искусственному интеллекту (CAIO) и формализованное управление ИИ
Оцените свой прогресс по сравнению с показателями вашей отрасли и региона
«Глобальный отчет по ИИ 2026: Руководство для лидеров в сфере ИИ» опирается на данные 2 567 руководителей высшего звена из 35 стран и 15 отраслей, включая технологии, производство, банковское дело, здравоохранение и другие. Региональные обзоры и отраслевые выводы помогут вам оценить зрелость вашей организации в области ИИ и определить практические возможности на вашем рынке.
Ознакомьтесь с полным отчетом ниже, чтобы изучить все результаты, или прочитайте пресс-релиз, чтобы узнать больше.
Получить полный отчет
«Как только стратегии в области ИИ и бизнеса согласованы, самым эффективным шагом является выбор одной или двух областей, которые приносят несоразмерную ценность, и их полная перестройка с помощью ИИ».
Абхиджит Дубей (Abhijit Dubey), генеральный директор и директор по искусственному интеллекту, NTT DATA, Inc.
Дополнительные идеи для бизнес-лидеров
ИИ как императив для совета директоров: ИИ больше не является второстепенным проектом. Ведущие организации рассматривают ИИ как ускоритель бизнеса, внедряя его в стратегию и операции для достижения измеримого эффекта.
Инвестиции порождают результаты, которые порождают инвестиции: положительные результаты от инвестиций в ИИ ускоряют прогресс и рост, создавая цикл, в котором эффект стимулирует дальнейшие инвестиции и инновации.
Управление и управление изменениями: лидеры формализуют и внедряют управление ИИ с помощью руководящих комитетов, групп безопасности и операционной деятельности, а также директоров по ИИ (CAIO) для обеспечения этичного, масштабируемого внедрения с пониженными рисками.
Конкурентная дифференциация: безопасность, конфиденциальность и ответственные инновации выделяют лидеров ИИ на переполненном рынке.
Отраслевые бенчмарки: сравните уровень зрелости и темпы внедрения ИИ в вашем секторе с глобальными лидерами.
Практические рекомендации: Загрузите отчет, чтобы узнать о практических шагах по ускорению пути вашей организации к ИИ.
Дополнительные идеи для специалистов по ИИ
Комплексная автоматизация: лидеры ИИ выбирают сферы с четкой окупаемостью, а затем автоматизируют ключевые рабочие процессы на уровне предприятия, чтобы быстрее обеспечивать ценность для бизнеса как в процессах фронт-, так и бэк-офиса.
Совместные инновации и партнерство: высокопроизводительные организации ценят совместные инновации с партнерами и клиентами для перестройки базовых приложений со встроенным ИИ и создания индивидуальных ИИ-решений.
Техническое превосходство: лидеры инвестируют в масштабируемые, безопасные и суверенные платформы ИИ, включая фабрики и экосистемы ИИ, устраняя узкие места в инфраструктуре и обеспечивая конфиденциальность данных в различных регионах.
Расширение возможностей опытных сотрудников: главная цель лидеров в отношении персонала — расширить возможности квалифицированных сотрудников с помощью инструментов ИИ, позволив им сосредоточиться на более ценной работе.
