- Два ведущих академических медицинских центра первыми внедрят решение CareIntellect for Operations
- Решение обеспечивает 72-часовой прогноз возникающих операционных узких мест и предоставляет практические рекомендации, связанные с выпиской, визуализацией, переводом пациентов и другими потребностями в пропускной способности
- Сочетает в себе проприетарные модели искусственного интеллекта GE HealthCare и более чем двадцатилетний опыт оптимизации работы больниц
ЧИКАГО — 15 сентября 2026 г. — GE HealthCare (Nasdaq: GEHC) объявила сегодня о выпуске CareIntellect™ for Operations — нового облачного приложения (SaaS) на базе искусственного интеллекта, разработанного для помощи системам здравоохранения в прогнозировании дефицита пропускной способности за 72 часа до его возникновения. Оно обеспечивает комплексный обзор уровня отделений, департаментов и всей организации в отношении возникающих узких мест. Анализируя сотни параметров на уровне пациентов и операционной деятельности — включая доступность коек, задержки в обслуживании пациентов, укомплектованность штата, время ожидания и вспомогательные услуги, — CareIntellect for Operations прогнозирует ограничения и помогает руководителям принимать решения о дальнейших действиях, рекомендуя предписывающие меры для оптимизации таких областей, как пропускная способность и поток пациентов. The Queen’s Health Systems и Duke Health станут первыми системами здравоохранения, внедрившими это приложение.
Системы здравоохранения сталкиваются с растущим спросом, нехваткой персонала и увеличением затрат. В 2025 году объемы стационарного лечения выросли на 5,3%, что потребовало от систем здравоохранения обслуживать больше пациентов, работая на пределе возможностей или близко к нему.1, 2 В таких условиях операционная прозрачность и предиктивная аналитика важны как никогда. Тем не менее, руководители по-прежнему тратят до нескольких часов каждый день на сбор и анализ данных для ответа на базовые операционные вопросы, включая извлечение и сверку данных из нескольких систем практически без предиктивного прогнозирования надвигающихся узких мест. В некоторых случаях команды до сих пор полагаются на ручные процессы для отслеживания оперативных обновлений и эскалации проблем. Даже после создания картины текущего состояния руководству приходится тратить дополнительное время на определение способов смягчения возникающих проблем до того, как они перерастут в сбои масштаба всей системы. Эта операционная неэффективность может создавать дополнительную нагрузку на медицинские бригады, ограничивать доступ пациентов к помощи, а также влиять на скорость и качество оказания медицинских услуг.
CareIntellect for Operations разработано для того, чтобы помочь системам здравоохранения перейти от реагирования на операционное давление к прогнозированию и упреждающему управлению дефицитом ресурсов и узкими местами. В приложении используются две проприетарные модели искусственного интеллекта GE HealthCare. Модель Pressure Forecast анализирует исторические данные о работе больниц наряду с данными в реальном времени из электронных медицинских карт (ЭМК) и других систем управления ресурсами для прогнозирования потенциального дефицита ресурсов в больницах, департаментах и отделениях за 72 часа вперед, включая показатели заполняемости, персонала, размещения и времени ожидания в отделениях неотложной помощи, терапевтических отделениях, палатах пробуждения после процедур и при поступлении переводов. Модель Estimated Day of Discharge анализирует продольные данные пациентов, чтобы прогнозировать время возможной выписки каждого пациента, при этом прогнозы обновляются каждый час по мере поступления новой информации. Затем приложение выводит рекомендованные действия и динамически расставляет приоритеты в операционных рабочих процессах, помогая командам справляться с нагрузкой на систему и минимизировать влияние на доступность услуг, качество медицинской помощи или пропускную способность.
The Queen’s Health Systems и Duke Health станут первыми клиническими испытательными площадками для внедрения CareIntellect for Operations, предоставляя отзывы передового клинического и операционного персонала, которые GE HealthCare использует для формирования будущих улучшений и возможностей. В основе приложения также лежит более чем двадцатилетний опыт работы в сфере здравоохранения. Сюда входят данные аналитики программного обеспечения Command Center, которое используется почти в 500 больницах и медицинских учреждениях по всему миру. Пользователи Command Center сообщили об измеримых операционных результатах, включая экономию средств до 20 миллионов долларов США в первый год,3 сокращение продолжительности пребывания в стационаре более чем на один день4 и увеличение пропускной способности для обслуживания дополнительных 19 000 пациентов ежегодно.5, 6
«В Queen’s улучшение доступа к медицинской помощи для обслуживаемых нами сообществ является одним из главных приоритетов, и оптимизация нашей работы имеет решающее значение для достижения этой цели», — сказал Алекс Вроу (Alex Wroe), операционный директор The Queen’s Medical Center. «Мы на собственном опыте убедились, как этот тип передового операционного ПО может помочь нам высвободить больше ресурсов и более эффективно их использовать. Мы с нетерпением ждем возможности вывести эту работу на новый уровень, чтобы перейти от реагирования на проблемы с пропускной способностью к упреждающему обеспечению доступности наших коек, команд и ресурсов для пациентов, которые в них больше всего нуждаются».
«Управление спросом и пропускной способностью в нашей системе согласованным и предсказуемым образом имеет важное значение для оказания исключительной медицинской помощи», — сказала Кэти Флэнаган (Katie Flanagan), помощник вице-президента по потоку пациентов и координации ухода в Duke Health. «CareIntellect for Operations опирается на трехлетнее партнерство с GE HealthCare, предоставляя нашим командам трехдневный обзор того, что нас ждет, чтобы они могли быстрее переходить от анализа к действиям на благо наших пациентов».
CareIntellect for Operations является частью семейства клинических и операционных приложений GE HealthCare CareIntellect™, которые используют общую облачную инфраструктуру, разработанную для того, чтобы клиенты могли быстро и безопасно подключать новые приложения CareIntellect, не прибегая к дорогостоящему и трудоемкому подходу интеграции продукта за продуктом. CareIntellect for Operations работает на базе Amazon Web Services (AWS) и доступна для приобретения как напрямую у GE HealthCare, так и через AWS Marketplace.
«Системам здравоохранения необходимо знать, где нарастает напряжение и что делать дальше. CareIntellect for Operations объединяет данные о пациентах и операционные сигналы, чтобы предоставить командам 72-часовой обзор возникающих ограничений и помочь им действовать раньше», — заявил д-р Таха Касс-Хут (Taha Kass-Hout), глобальный директор по науке и технологиям GE HealthCare. «ИИ в работе больниц должен давать командам понятные прогнозы, применимые рекомендации, интегрированные в рабочие процессы, и систему, которой можно доверять в момент принятия решений — именно такую планку мы стремились преодолеть, создавая это решение».
CareIntellect for Operations поддерживает стратегию GE HealthCare по предоставлению новой волны инноваций и дальнейшей дифференциации портфеля SaaS-предложений на базе ИИ, которые помогают системам здравоохранения расширять доступ к услугам, управлять пропускной способностью и обеспечивать бесперебойное лечение. С 2023 года GE HealthCare инвестировала более 5,1 миллиарда долларов в инновации для повышения качества ухода, поддержки врачей и оптимизации процессов.
Для получения дополнительной информации о CareIntellect for Operations посетите: CareIntellect™ for Operations | GE HealthCare (США)
1. Американская ассоциация больниц (American Hospital Association), «Стоимость ухода: проблемы, с которыми сталкиваются американские больницы при уходе за пациентами в 2026 году» (Costs of Caring: Challenges Facing America’s Hospitals as They Care for Patients in 2026), март 2026 г., https://www.aha.org/costsofcaring.
2. Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе, Институт клинических и трансляционных наук (UCLA Clinical and Translational Science Institute), «Согласно новым исследованиям, к 2032 году США могут столкнуться с критической нехваткой больничных коек», 30 апреля 2025 г., https://ctsi.ucla.edu/the-us-could-experience-a-critical-hospital-bed.
3. GE HealthCare, «Command Center помогает улучшить поток пациентов и сэкономить 20 млн долларов за первый год: тематическое исследование The Queen’s Health Systems», 2025 г., https://www.gehealthcare.com/content/dam/gehc/sitecore-migrated-assets/gehc/us/images/products/software/commandcenter/case-study-the-queens-health-systems-may-2025.pdf.
4. GE HealthCare, «Command Center помогает улучшить поток пациентов и сэкономить 20 млн долларов за первый год: тематическое исследование The Queen’s Health Systems», 2025 г., https://www.gehealthcare.com/content/dam/gehc/sitecore-migrated-assets/gehc/us/images/products/software/commandcenter/case-study-the-queens-health-systems-may-2025.pdf.
5. GE HealthCare, «Региональный Command Center помогает создать условия для приема дополнительных 19 000 пациентов ежегодно: тематическое исследование Providence Swedish – Puget Sound Region», 2025 г., https://www.gehealthcare.com/content/dam/gehc/sitecore-migrated-assets/gehc/us/images/products/software/commandcenter/providence-1-page-case-study-090525-rgb-v2.pdf.
6. Результаты не являются предписанием и могут варьироваться в зависимости от пользователя, используемого программного обеспечения электронных медицинских карт пациентов и уровня внедрения.