Не каждая SIEM-система использует одинаковый подход к современным операциям по обеспечению безопасности. Splunk широко используется для управления логами, но по мере роста инфраструктуры команды могут столкнуться со сложностями ценообразования, необходимостью постоянного обслуживания SPL и фрагментированными этапами расследования.
New-Scale Fusion объединяет поведенческую аналитику, динамическую оценку рисков, измеримое покрытие детектирования и скоординированные агенты Exabeam Nova AI. Результатом является связный рабочий процесс, разработанный для того, чтобы помочь командам раньше выявлять реальные риски и переходить от обнаружения к расследованию и реагированию с меньшими ручными усилиями.
Вот шесть различий, которые стоит учесть.
1. Прогнозируемые затраты и понятная ценность
Ценообразование Splunk может зависеть от объема входящих данных, хранения, вычислительных мощностей, рабочих нагрузок и пакетов функциональных возможностей. Такое сочетание может затруднить прогнозирование расходов по мере изменения объемов данных и сценариев использования. New-Scale Fusion объединяет поведенческую аналитику, автоматизацию, аналитику угроз и рабочие процессы с поддержкой ИИ в одной платформе, предоставляя командам более предсказуемый путь для расширения возможностей.
Результат: более предсказуемый путь к повышению ценности операций по обеспечению безопасности.
2. Меньше настроек и операционных накладных расходов
Среды Splunk часто требуют специализированных знаний SPL, обслуживания правил корреляции, управления поведенческими базовыми линиями и постоянного снижения количества ложных срабатываний. New-Scale Fusion предоставляет готовое покрытие детектирования, поведенческую аналитику для человеческих и нечеловеческих идентификаторов, контекстную корреляцию и автоматизированные рабочие процессы расследования. Аналитики могут переходить от обнаружения к подтверждающим доказательствам, не создавая каждый шаг вручную.
Результат: более быстрое получение ценности и меньшая зависимость от специализированных инженерных ресурсов.
3. Поведенческая аналитика связывает риски, связанные с людьми и агентами
Злоупотребление учетными данными, горизонтальное перемещение, инсайдерская активность и неправомерное использование агентов могут выглядеть легитимно, если рассматривать события по отдельности. Exabeam использует машинное обучение для анализа поведения пользователей и сущностей (UEBA), анализа поведения агентов (ABA), динамическую оценку рисков и автоматизированные временные шкалы поиска для оценки поведения во времени. ABA распространяет ту же модель, основанную на поведении, на ИИ-агентов и нечеловеческие идентификаторы. Временные шкалы затем собирают связанные действия людей, устройств, сервисных учетных записей и агентов в последовательность, которую аналитики могут расследовать.
Публичная документация Splunk по UEBA обсуждает поведенческие базовые линии для пользователей и активов. В настоящее время она не описывает встроенную готовую модель ES UEBA, в которой ИИ-агент имеет собственную изученную поведенческую базовую линию, а также не документирует оценку поведенческого дрейфа для ИИ-агентов.
ABA предоставляет базовые линии агентов, обнаружение дрейфа, обнаружение необычного использования инструментов и контекст взаимодействия «человек-агент» как определенную функциональную возможность продукта.
Результат: более раннее выявление медленно развивающихся рисков с помощью связного контекста расследования.
4. Облачные операции по обеспечению безопасности в масштабе
New-Scale Fusion объединяет сбор, парсинг, аналитику, обнаружение и расследование в облачной основе. Она также обеспечивает видимость состояния сервисов и потребления ресурсов, а также использует стандарт OpenAPI (OAS) для подключения к экосистемам безопасности и ИТ.
Результат: масштабируемая основа, которая сохраняет связность данных, аналитики, а также рабочих процессов обнаружения, расследования и реагирования на угрозы (TDIR).
5. Измеримое покрытие детектирования
Splunk Security Essentials предлагает контент по безопасности и сопоставление с MITRE ATT&CK, но командам все равно может потребоваться пользовательский контент и отчетность для оценки зрелости программы. Outcomes Navigator сопоставляет покрытие с ATT&CK и бизнес-сценариями, выявляет пробелы и расставляет приоритеты для улучшений. Поведенческая аналитика и динамическая оценка рисков помогают командам сосредоточить эти улучшения на реальных рисках.
Результат: измеримое представление о покрытии детектирования, пробелах и дальнейших шагах.
6. Nova AI добавляет управляемое расследование
ИИ-аналитик SOC от Splunk автоматизирует расследования на основе полученных данных. Nova AI может расследовать инциденты и оповещения, но также может искать пользователей, хосты и IP-адреса, просматривать связанные временные шкалы активности и сохранять контекст расследования по мере того, как аналитики переключаются между представлениями. Это различие важно, потому что инсайдерская угроза может не выглядеть как единое оповещение высокой степени тяжести; доказательства могут быть распределены между несколькими сущностями, событиями и периодами времени.
Nova AI координирует семь ИИ-агентов, которые помогают с рекомендациями по состоянию безопасности, поиском, визуализацией, оценкой угроз, расследованием, поддержкой аналитиков и созданием правил.
Exabeam Nova Guided Investigations расширяет эту помощь до постоянного со-исследователя на уровне всей платформы. Он собирает фоновый контекст, запускает вспомогательные поисковые запросы, помогает приоритизировать инциденты и сохраняет контекст диалога по мере того, как аналитики работают с платформой. Аналитики проверяют выводы и сохраняют контроль над решениями по реагированию.
Результат: более быстрые и последовательные расследования с меньшим объемом ручного сбора контекста.
Выберите подход, который подходит вашей среде
Замена Splunk — не единственный путь. New-Scale Analytics может дополнить существующее развертывание Splunk поведенческим детектированием, динамической оценкой рисков, временными шкалами и расследованием с поддержкой Nova AI, в то время как Splunk останется уровнем сбора и хранения логов.
Для команд, готовых объединить управление данными, аналитику и рабочие процессы TDIR, New-Scale Fusion предоставляет более широкий платформенный подход. В любой из моделей Exabeam добавляет уровень расследования, основанный на поведении, который связывает риски между действиями людей и агентов.
Скачайте полное руководство по сравнению, чтобы оценить стоимость, операции, поведенческое детектирование, архитектуру, покрытие и расследование с поддержкой ИИ.
