Исследование
Независимое исследование подтверждает растущую корпоративную тенденцию: суверенитет все чаще определяется гибкостью, контролем и архитектурным выбором, а не изоляцией.
Опубликовано
4 августа 2026 г.
мин чтения
Кратко
Ключевые показатели:
Независимое исследование подтверждает растущую корпоративную тенденцию: суверенитет все чаще определяется гибкостью, контролем и архитектурным выбором, а не изоляцией.
Организации как государственного, так и частного сектора переосмысливают, что значит создавать суверенный ИИ. Вместо стремления к технологической изоляции многие отдают приоритет возможности выбирать подходящие модели, инфраструктуру и среды развертывания, сохраняя при этом полный контроль над тем, как работают системы ИИ.
В новом отчете Forrester Research рассматривается этот сдвиг, отмечается, что организации все чаще стремятся к архитектурной гибкости, а не к зависимости от поставщиков. Как говорится в отчете:
«Суверенитет — это не столько ограничение, сколько выбор». — Forrester Research, Inc., «10 главных тенденций в области суверенного ИИ», 2026 г., используется с разрешения.
В отчете также приводится Haystack Enterprise Platform от deepset в качестве примера такого архитектурного подхода, отмечается, что платформа позволяет организациям подключать большие языковые модели (LLM), данные и бизнес-логику для создания надежных приложений и агентов ИИ.
Среди упомянутых примеров — платформа AI@EC Европейской комиссии, построенная на базе Haystack, которая демонстрирует, как организации государственного сектора могут разрабатывать и эксплуатировать системы ИИ в соответствии со своими собственными требованиями к управлению, безопасности и инфраструктуре.
В deepset мы давно считаем, что суверенный ИИ по своей сути заключается в сохранении свободы выбора, а не в ее ограничении.
Организации должны иметь возможность:
- Выбирать модели, которые лучше всего подходят для каждой рабочей нагрузки.
- Развертывать решения в облаке, локально, в изолированных сетях (air-gapped) или на суверенной инфраструктуре.
- Интегрировать ИИ со своими собственными корпоративными данными, системами и бизнес-процессами.
- Управлять, наблюдать, оценивать и постоянно совершенствовать системы ИИ с течением времени.
- Избегать привязки к одному поставщику моделей или проприетарному стеку ИИ.
Эта философия с самого начала легла в основу Haystack. Будучи платформой с открытым исходным кодом и корпоративной платформой, Haystack позволяет разработчикам и предприятиям создавать системы ИИ, которые остаются переносимыми, прозрачными и полностью подконтрольными им.
По мере того как предприятия переходят от первоначальных экспериментов с ИИ к развертыванию в промышленном масштабе, суверенитет становится меньше вопросом того, где работает ИИ, и все больше вопросом того, кто контролирует архитектуру, политики, данные и развитие этих систем.
Независимые исследования продолжают подтверждать это направление. Для организаций, создающих долгосрочные возможности ИИ, гибкость и открытость становятся стратегическими преимуществами, а не компромиссами.
Forrester является зарегистрированным товарным знаком Forrester Research, Inc. В этой статье упоминаются независимые исследования, опубликованные Forrester Research. Любые цитируемые материалы должны использоваться только с одобрения Forrester.
Начните работу с кастомизированным ИИ.
Об авторе
Джей Уайлдер
Вице-президент по маркетингу и связям с разработчиками
Руководит стратегией выхода на рынок и развития сообщества, помогая компаниям создавать ИИ с целью решения сложных и важных задач.
Оглавление
Изучите похожие материалы
9 сентября 2026 г.
deepset включена в список 100 стартапов Sifted в регионах DACH и CEE
Рейтинг Sifted 100: DACH & CEE 2026 отмечает самые быстрорастущие стартапы и компании в регионе. deepset гордится тем, что вошла в рейтинг этого года, что отражает наш постоянный рост, поскольку мы помогаем организациям создавать и масштабировать суверенные системы, агенты и приложения ИИ.
3 сентября 2026 г.
Materna и deepset укрепляют суверенный ИИ «Сделано в Германии»
Materna и deepset объединяют свой опыт для продвижения суверенного использования искусственного интеллекта в государственном секторе и регулируемых отраслях.
4 августа 2026 г.
Частное облако ИИ: инновации в зоне соответствия требованиям
Как поставщики финансовых услуг могут использовать частное облако ИИ, чтобы перейти от простого потребителя ИИ к производителю собственного интеллекта? Этот шаг является стратегическим решением, находящимся между зависимостью от крупных поставщиков ИИ и самоопределением. Но ни один поставщик не предоставляет весь стек в одиночку, поэтому HPE, NVIDIA, deepset, QuantPi и secunet объединяют свои возможности в общую платформу, а не конкурируют как отдельные поставщики.
