Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Deepset materna i deepset ukreplyayut suverennyy ii sozdannyy v germanii
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

deepset | Materna и deepset укрепляют суверенный ИИ, созданный в Германии

Источник: deepset•29 сентября 2026 г. в 18:47

deepset | Materna и deepset укрепляют суверенный ИИ, созданный в Германии

Materna и deepset объединяют свой опыт для продвижения суверенного использования искусственного интеллекта в государственном секторе и регулируемых отраслях.

Новости

Партнерства

Анонс

Materna и deepset объединяют свой опыт для продвижения суверенного использования искусственного интеллекта в государственном секторе и регулируемых отраслях.

Опубликовано

3 сентября 2026 г.

мин чтения

Кратко

Ключевые показатели:

(Переведено из оригинальной статьи) Дортмунд/Берлин, [среда, 2 сентября] – Materna и deepset объединяют свой опыт для продвижения суверенного использования искусственного интеллекта в государственном секторе и регулируемых отраслях. Совместное предложение объединяет опыт Materna в области цифровой трансформации сложных административных и ИТ-ландшафтов с технологиями deepset, молодой инновационной ИИ-компании из Берлина.

deepset выступает за развитие европейского ИИ с высокой технологической значимостью. Основанная в 2018 году, компания создала Haystack — открытый фреймворк, который был признан стандартом оркестрации ИИ в Germany Stack. Haystack обеспечивает технологическую основу для контролируемого подключения языковых моделей к собственным знаниям организации и их использования для разработки суверенных ИИ-приложений без неконтролируемой передачи конфиденциальной информации во внешние среды моделей. Это дает deepset ключевую возможность для создания надежных ИИ-приложений гибким, прозрачным и независимым от отдельных поставщиков способом. Haystack Enterprise Platform развивает эту ценность, предоставляя возможности, необходимые регулируемым организациям для масштабирования ИИ, включая рабочие процессы разработки, операционный контроль и инструменты управления, которые сочетают гибкость открытого исходного кода с контролем корпоративного уровня.

Это особенно актуально для государственных учреждений и организаций со строгими требованиями к защите данных, прослеживаемости и контролю. Они могут использовать ИИ, не отказываясь от суверенитета над своими данными, источниками знаний и операционными средами. В данном контексте суверенный ИИ означает, что конфиденциальная информация остается под контролем, результаты основаны на прослеживаемых источниках, а приложения могут быть встроены в существующие структуры управления, безопасности и соответствия требованиям. Приложения могут быть развернуты с использованием различных моделей, от суверенных облачных сред до работы в рамках собственной или иной контролируемой инфраструктуры организации.

В основе партнерства лежит путь от идеи до надежно используемого ИИ-решения. Многие организации в настоящее время тестируют отдельные ИИ-приложения, но сталкиваются с проблемой их безопасной, экономичной и устойчивой интеграции в повседневную работу. Materna и deepset решают эту задачу с помощью подхода, который сочетает технологическую открытость и операционный контроль с проверенным опытом внедрения.

Materna привносит конкретный опыт промышленного развертывания суверенных ИИ-решений в федеральных и государственных органах власти, например, агентских и ассистентских систем на базе ИИ, которые поддерживают профессионалов в выполнении задач, требующих интенсивного использования знаний, безопасно предоставляют доступ к внутренней информации и работают в контролируемых ИТ-средах. Haystack также уже используется в промышленной эксплуатации муниципалитетами и федеральными министерствами, например, для улучшения процессов подачи заявок. Он также является движком совместно разработанной ИИ-платформы AI@EC в рамках Европейской комиссии.

«Materna обладает многолетним опытом консультирования, внедрения и эксплуатации решений для государственного сектора», — говорит Йоханнес Розенбум, старший вице-президент по продажам в государственном и критически важном (KRITIS) секторах компании Materna. deepset дополняет эту силу современными ИИ-технологиями, возможностями быстрой разработки и четким фокусом на готовых к промышленной эксплуатации приложениях. Вместе партнеры создают фундамент, который позволяет государственным администрациям и регулируемым организациям не просто экспериментировать с ИИ, а внедрять его ответственно и в масштабе.

«Суверенный ИИ становится значимым только тогда, когда организации могут внедрить его в производство на своих собственных условиях. Вместе с Materna мы можем привнести открытые европейские ИИ-технологии в те среды, где контроль, доверие и надежность имеют наибольшее значение», — говорит Милош Русич, генеральный директор и соучредитель deepset.

Партнерство подчеркивает стремление объединить цифровой суверенитет и инновации: с помощью европейских технологий, сильного партнера по интеграции и четкой ценности для организаций, стремящихся безопасно и эффективно внедрить искусственный интеллект в свои процессы.

Начните работу с индивидуальным ИИ.

познакомьтесь с автором

Оглавление

Изучите похожий контент

9 сентября 2026 г.

deepset включена в список 100 стартапов Sifted в регионах DACH и CEE

Рейтинг Sifted 100: DACH & CEE 2026 отмечает самые быстрорастущие стартапы и компании масштабирования в регионе. deepset гордится тем, что вошла в рейтинг этого года, что отражает наш постоянный рост, поскольку мы помогаем организациям создавать и масштабировать суверенные ИИ-системы, агентов и приложения.

новости

4 августа 2026 г.

Частное облако ИИ: инновации в зоне соответствия требованиям

Как поставщики финансовых услуг могут использовать частное облако ИИ, чтобы перейти от простого потребителя ИИ к производителю собственного интеллекта? Этот шаг является стратегическим решением, находящимся между зависимостью от крупных ИИ-провайдеров и самоопределением. Но ни один поставщик не предоставляет полный стек в одиночку, поэтому HPE, NVIDIA, deepset, QuantPi и secunet объединяют свои возможности в общую платформу, а не конкурируют как отдельные поставщики.

новости

4 августа 2026 г.

Новый независимый отчет подчеркивает сдвиг в сторону выбора как основы суверенного ИИ

Независимые исследования подтверждают растущую корпоративную тенденцию: суверенитет все чаще определяется гибкостью, контролем и архитектурным выбором, а не изоляцией.

новости

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Разработка ПО»

Все →
Инфографика: тенденции и прогнозы в обрабатывающей промышленности на 2026 год
IFS

Инфографика: тенденции и прогнозы в обрабатывающей промышленности на 2026 год

Инфографика: Тренды и прогнозы в обрабатывающей промышленности на 2026 год
IFS

Инфографика: Тренды и прогнозы в обрабатывающей промышленности на 2026 год

Инфографика: тренды и прогнозы в производственной отрасли на 2026 год
IFS

Инфографика: тренды и прогнозы в производственной отрасли на 2026 год

Инфографика: тенденции и прогнозы в обрабатывающей промышленности на 2026 год
IFS

Инфографика: тенденции и прогнозы в обрабатывающей промышленности на 2026 год

Отладка сборок Unity из Rider с помощью TeamCity CLI и MCP
JetBrains

Отладка сборок Unity из Rider с помощью TeamCity CLI и MCP

Отладка в Rust в 2026 году
JetBrains

Отладка в Rust в 2026 году

Ещё от deepset

Расширение платформы Haystack Enterprise Platform: управление затратами на ИИ-агентов и повышение их качества
deepset

Расширение платформы Haystack Enterprise Platform: управление затратами на ИИ-агентов и повышение их качества

deepset | secunet, Red Hat и deepset представляют предложение на базе технологий NVIDIA в сфере ИИ для работы с секретной информацией
deepset

deepset | secunet, Red Hat и deepset представляют предложение на базе технологий NVIDIA в сфере ИИ для работы с секретной информацией

deepset | Открытые модели NVIDIA дают толчок новой волне проектов в государственном секторе Европы
deepset

deepset | Открытые модели NVIDIA дают толчок новой волне проектов в государственном секторе Европы

Малые языковые модели против LLM: как добиться результатов передового уровня с моделями с открытыми весами
deepset

Малые языковые модели против LLM: как добиться результатов передового уровня с моделями с открытыми весами

deepset | deepset представляет эталонную архитектуру для самосовершенствующихся суверенных ИИ-агентов на инфраструктуре NVIDIA
deepset

deepset | deepset представляет эталонную архитектуру для самосовершенствующихся суверенных ИИ-агентов на инфраструктуре NVIDIA

deepset | deepset снижает затраты на ИИ с помощью оптимизации агентов и пользовательских моделей для правительства, обороны и промышленности
deepset

deepset | deepset снижает затраты на ИИ с помощью оптимизации агентов и пользовательских моделей для правительства, обороны и промышленности