29 октября 2026 г. / Ханчжоу, Китай. Компания Dahua Technology представила свою новейшую экосистему «Видеонаблюдение как услуга» (VSaaS) в ходе недавно завершившегося онлайн-мероприятия Dahua Global Telco-SOC VSaaS. Прошедшее под девизом «Одно облако, множество тенантов, бесконечные отрасли», мероприятие показало, как телекоммуникационные операторы, интернет-провайдеры и операторы систем безопасности могут использовать свою существующую инфраструктуру и сети обслуживания для предоставления облачного видеонаблюдения и услуг AIoT.
В рамках конференции были представлены мнения клиентов о бизнес-модели VSaaS, после чего эксперты Dahua рассказали о решении Dahua VSaaS, облачной архитектуре операторского класса и интеграции больших языковых моделей Xinghan и ИИ-агентов. Все это вместе формирует предложение, призванное помочь партнерам развивать услуги по подписке, объединяющие видео, облачное хранилище, ИИ-аналитику и профессиональный мониторинг.
Открытая экосистема для разработки услуг
Г-жа Габби Го (Gabby Guo), директор по работе с телекоммуникационной и охранной отраслями за рубежом в компании Dahua, объяснила роль Dahua как архитектора своей платформы PaaS HUB и бизнес-партнера для развития бизнеса партнеров. Облачно-ориентированная платформа объединяет данные, видео и возможности искусственного интеллекта, поддерживая подключение различных устройств AIoT и позволяя независимым поставщикам программного обеспечения и разработчикам создавать собственные SaaS-приложения.
«Мы создали облачно-ориентированную платформу, способную поддерживать миллионы устройств и десятки миллионов пользователей», — отметила г-жа Габби.
Этот подход объединяет технологии Dahua с сетевой инфраструктурой операторов, клиентской базой, биллинговыми системами и выездным обслуживанием. Партнеры могут объединить видеонаблюдение и сопутствующие услуги в единую подписку, предоставляя клиентам альтернативу значительным первоначальным инвестициям в локальную инфраструктуру и ее обслуживание.
Dahua также рассказала о поддержке отраслевых приложений: от инспекции розничных магазинов и обеспечения безопасности в школах до жилых комплексов и управления городской безопасностью. Сочетание граничных ИИ-модулей (edge AI boxes) и центральных вычислительных серверов обеспечивает развертывание в любых сценариях при поддержке более чем 3 000 алгоритмов, ориентированных на конкретные задачи.
Эта экосистема построена на основе технического опыта Dahua в секторе публичных облаков, накопленного с 2013 года. Публичное облако Dahua объединило сотни миллионов устройств в 180 странах и регионах по всему миру, обслуживая десятки миллионов пользователей и обрабатывая десятки миллиардов сообщений ежедневно.
Архитектура операторского класса для масштабируемых операций
Г-н Шараткумар Валиявеетил Парамел (Sharathkumar Valiyaveetil Paramel), старший эксперт по решениям Dahua VSaaS, представил техническую основу платформы. Ее облачно-ориентированная архитектура поддерживает развертывание на AWS, Azure, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, а также в собственных облачных средах операторов. Мультиарендная изоляция, эластичное масштабирование ресурсов и обновления без простоев призваны поддерживать независимые пользовательские среды по мере роста спроса на услуги.
Для частных развертываний конфигурация Dahua высокой доступности может поддерживать до 100 000 устройств при минимальном количестве серверов, равном 11. Платформа способна масштабироваться до 10 миллионов подключений устройств, причем развертывание может быть выполнено в течение двух недель.
Операционные инструменты поддерживают подключение устройств, видеопатрулирование, редактирование видеоматериалов и размещенный видеомониторинг. Независимая система управления операциями обеспечивает централизованный обзор
Меры безопасности включают шифрование при передаче и хранении, резервное копирование и восстановление, а также изоляцию тенантов. Защита от DDoS, облачный брандмауэр веб-приложений и защита безопасности хостов обеспечивают дополнительные гарантии для облачных операций.
Расширение возможностей видеонаблюдения с помощью больших моделей
На мероприятии также было объявлено об интеграции визуальных, мультимодальных и языковых больших моделей Xinghan в платформу VSaaS. Эти модели поддерживают визуальное понимание, поиск по изображениям и тексту, а также интерпретацию инструкций для автоматизированных задач.
«Клиентам требуется лишь небольшое количество примеров и один текстовый запрос для генерации алгоритма», — пояснил г-н Кумар, рассказывая о возможности генерации алгоритмов платформы по нескольким примерам (few-shot). Пользователи могут просматривать результаты в реальном времени и применять созданные алгоритмы для проверки и вторичного контроля.
Семантический поиск, используемый совместно с интеллектуальными NVR Dahua, позволяет пользователям находить видеоматериалы по описаниям на естественном языке. Интегрированная инфраструктура ИИ-агентов поддерживает автоматизированные рабочие процессы, включая формирование отчетов о дежурстве служб безопасности.
Эти возможности были проиллюстрированы на примере внедрения в сети ресторанов. Компания Dahua за три дня разработала алгоритм для обнаружения переполненных мусорных баков и проверки гигиены пола. Для проверки соблюдения требований к форме и маскам сочетание анализа с помощью малой модели и вторичного контроля с помощью большой модели позволило повысить точность с 80% до более чем 95%, в то время как общее решение снизило требования клиента к оперативному персоналу на 50%.
Поддержка перехода операторов к услугам AIoT
От открытой платформы и масштабируемого развертывания до больших моделей и ИИ-агентов — запуск VSaaS от Dahua продемонстрировал подход компании к поддержке перехода операторов на предоставление услуг AIoT. Эта экосистема помогает телекоммуникационным операторам и операторам безопасности объединять существующую инфраструктуру с видео, облачным хранилищем, ИИ-аналитикой и мониторингом в рамках услуг по подписке, расширяя возможности отраслевых приложений и операционной деятельности, а также помогая партнерам развивать источники регулярного дохода.
Если вы пропустили онлайн-запуск Dahua VSaaS, вы можете посмотреть его здесь:
