Мы предложили маркетологам невыполнимое уравнение.
Каждый маркетинговый лидер, с которым я общаюсь, оценивается по двум критериям, которые тянут в противоположные стороны.
Будьте хороши. Последовательны, в рамках бренда, в больших объемах, и, пожалуйста, не выпускайте халтуру. А затем будьте экономны, потому что кто-то в финансовом отделе следит за ростом расходов на токены и спрашивает, что именно мы за это получаем.
Оба требования справедливы, но ни одно из них не является маркетинговой проблемой. И все же они оба легли на стол маркетолога, как будто человек, составляющий бриф кампании, должен также решать, какая модель будет ее выполнять, по какой цене и с какими ограничениями. Это не входит в должностную инструкцию и больше похоже на... ловушку.
Я наблюдаю за этим с обеих сторон. Я курирую продуктовые и инженерные команды, которые создают эти инструменты, и я отвечаю за показатели воронки, которые зависят от их работы. Когда наша собственная маркетинговая команда упирается в стену с ИИ, я узнаю об этом не на квартальном бизнес-обзоре. Я узнаю об этом в тот же день.
Итак, это уравнение, которое мы пытались убрать с вашего стола в этом году. Вот что мы выпустили и почему, на мой взгляд, это важнее, чем кажется из списка анонсов.
Что вы уже сделали с этим
Мы запустили платформу Agent Platform год назад. С тех пор вы выполнили более 500 000 запусков агентов, и мы идем к тому, чтобы потребить триллион токенов.
Объем сам по себе — это тщеславная метрика, но то, что говорят нам клиенты, — это то, что меня действительно волнует:
- Один маркетинговый рабочий процесс сокращен на 97%. Не просто подрезан. Почти полностью устранен.
Один маркетинговый рабочий процесс сокращен на 97%. Не просто подрезан. Почти полностью устранен.
- Кампании запускаются на рынке за считанные минуты, реагируя на новости в реальном времени, тогда как старый цикл занимал недели.
Кампании запускаются на рынке за считанные минуты, реагируя на новости в реальном времени, тогда как старый цикл занимал недели.
- Агенты проводят первичную проверку бренда и юридическую экспертизу, что увеличило скорость выпуска контента на 30%.
Агенты проводят первичную проверку бренда и юридическую экспертизу, что увеличило скорость выпуска контента на 30%.
Последний пункт — самый недооцененный. Никто не выносит «проверку на соответствие требованиям» на слайд презентации, потому что это не выглядит эффектно. Но именно здесь большинство маркетинговых команд легко теряют неделю.
Качество прежде всего, потому что дешево и плохо — это все равно плохо.
Качество в маркетинге действительно трудно определить. Работа хороша? Она последовательна? Сделать что-то хорошо один раз легко. Делать это хорошо двести раз — вот настоящая работа, а маркетинг — это в такой же степени искусство, как и наука, поэтому «хорошее» сопротивляется четким критериям.
Здесь нет волшебной таблетки. Требуется много неброских вещей, работающих вместе, над чем Кевин и команда усердно трудились: память, чтобы агенты помнили, что сработало, и совершенствовались. Ограничения, чтобы они не выходили за рамки. Оценки, чтобы вы могли обучать их так же, как обучали бы нового сотрудника.
И в основе всего этого — контекст. Я уже давно говорю, что контекст — король для ИИ-агентов. Если ваш контент и ваш контекст не хранятся где-то в упорядоченном и связанном виде, вы не получите отличный ИИ. И это не потому, что модель сломана; это потому, что она просто гадает.
Самая мощная модель не всегда та, которая вам нужна.
Все сейчас занимаются математикой токеномики, и по большей части делают это неправильно.
Передовые модели замечательны: но это как Ferrari, на которой вы едете в продуктовый магазин. Зачем платить за модель, которая знает литературу девятнадцатого века и сворачивание белков, когда вам нужна модель, которая умеет писать пресс-релиз?
Умный ход — это маршрутизация моделей: самая дешевая модель для простой работы, премиальный интеллект — для сложных задач, только когда работа того стоит. Правильная модель для правильной задачи, каждый раз. Это единственный способ сделать экономику агентского маркетинга устойчивой в масштабе.
Поэтому мы создали ИИ-лабораторию для маркетинга и начали дообучение моделей с открытыми весами для самых распространенных задач агентского маркетинга. Внутри компании мы видим в 10 раз лучшую экономическую эффективность по сравнению с передовыми моделями при выполнении той же работы. Не на 10 процентов. В десять раз. А качество выросло примерно на 7%, а не упало.
Если вы создали своего агента на своих данных, мы обучим модель, настроенную под ваши паттерны. Вы можете владеть своим интеллектом. И это прямо сейчас? Это фраза, которую я не ожидал написать год назад.
Мы создали эталон, потому что никто другой этого не сделал.
В разработке программного обеспечения есть эталоны кодирования. В юриспруденции есть один, его создал Harvey. В поддержке есть один, его создал Fin. В маркетинге были только мнения и слайды вендоров.
Поэтому мы создали AI Benchmark for Marketing. Считайте это ЕГЭ для моделей. 285 задач по 15 маркетинговым функциям, от пресс-релизов до постов в соцсетях и текстов для email. 6 523 критерия оценки, написанных экспертами. Каждый запуск оценивается по золотому стандарту двумя независимыми ИИ-судьями.
Он с открытым исходным кодом, и мы приглашаем остальную часть индустрии присоединиться.
Буду честен, почему это важно для меня. Публикация эталона, в котором вы можете проиграть в следующем квартале, — это единственная заслуживающая доверия версия происходящего. Мы запустили нашу платформу Agent Platform против Claude Code на десятках моделей. Мы набрали 58%, они — 52%, и мы сделали это в 2,1 раза дешевле. Хороший результат. Но число, которое я буду защищать сильнее, — это тот факт, что теперь каждый может проверить нашу работу. Никакого маркетинга нашего маркетинга.
Opal становится Mark.
Год назад Opal был помощником в приложении. Сегодня мы говорим об ИИ-лаборатории маркетинга, семействах дообученных моделей и эталоне. Название перестало соответствовать амбициям.
Поэтому Opal становится Mark: Mark IQ, уровень данных и контекста, и Mark-1, семейство специализированных, дообученных моделей. Вместе они дают вам правильную модель, создающую лучший результат по самой низкой разумной цене, каждый раз.
Три пути, одна платформа.
Вот как мы прокладываем наши маршруты с Optimizely:
Опыт маркетолога (MX): Лорен Хаммарстедт запустила Virtual Teammates. Сегодняшний ИИ реактивен и ужасен в сотрудничестве. Вы приходите к нему, даете промпт, нянчитесь с ним поверх трех работ, которые у вас уже есть. Virtual Teammates меняют это. У них есть своя электронная почта, личность, доступ и характер. Они сами выходят на связь. Пятеро доступны для «найма» прямо сейчас: руководитель аппарата, SEO и ИИ-аналитик поиска, маркетинговый аналитик, стратег по персонализации, менеджер по CRO. У меня был коллега-руководитель аппарата в течение месяца, и это сделало меня лучше в моей работе, что довольно странно и немного смиренно признавать публично.
Клиентский опыт (CX): Михил Дорджи показал три: безграничная персонализация 1:1, доступная уже сейчас и уже обеспечивающая наш собственный ABM. Автономная оптимизация, которая является самым важным запуском с момента появления самого Opal. И динамический опыт — пути, собираемые на лету из реальных намерений.
Опыт агента (AX): Наз Рамезани высказала мысль, которая должна перестроить ваш план на 2027 год: 45% посещений веб-сайтов сейчас приходится на ИИ-реферальный трафик и краулеры. Ваша основная аудитория больше не люди. Большинство на рынке отвечает на это еще одной панелью управления. Панель управления не заполняет пробел в контенте. Поэтому мы выпустили Agent Visibility с Conductor, доступный сегодня, плюс Agent-Ready Experiences, которые делают ваш сайт чем-то, на что агенты действительно могут воздействовать.
Тест, который мы поставили перед собой
Вот обязательство, по которому меня будут судить. Наша маркетинговая команда удвоит воронку продаж в 2027 году без увеличения штата. Те же люди, больше результатов, лучше работа. Если наша собственная платформа не может сделать это для нас, вам не стоит верить, что она сделает это для вас.
Вот что на самом деле означает бесконечная рабочая сила. Специалисты по ИИ, работающие бок о бок с вашей командой с предельно низкими предельными издержками, чтобы люди вернули себе время для той работы, ради которой они изначально и захотели стать маркетологами.
Я наблюдал, как наша команда проявляет творческий подход к этому. Экспериментирует. Иногда даже действует нестандартно. И всегда становится лучше. Именно ради этого стоит создавать такие инструменты.
