Искусственный интеллект стал одной из самых быстро внедряемых технологий в истории бизнеса. В результате ИИ стал повсеместным. Однако ценность ИИ — нет.
Последнее глобальное исследование SAP, проведенное совместно с Oxford Economics, показывает, что организации уже используют ИИ примерно в 25% бизнес-задач, однако, несмотря на эту динамику, только девять процентов организаций фундаментально адаптировали свой бизнес под ИИ.
Этот разрыв имеет значение. Он говорит о том, что, хотя внедрение ИИ ускоряется, большинство компаний не встраивают его в то, как бизнес работает на самом деле.
Это именно та задача, которую призвано решить автономное предприятие: вывести ИИ за рамки повышения индивидуальной продуктивности, перейдя к оркестрации сквозных бизнес-процессов и созданию ценности для всего предприятия.
«Разговоры с клиентами кардинально изменились. Клиенты больше не спрашивают, как внедрить ИИ, они требуют способов быстрого его использования и масштабирования для получения максимальной бизнес-ценности при минимизации рисков», — объяснил DK Sinha, генеральный директор Accenture Edge. «Такие программы, как ADVANCE, созданы именно для этого: сочетание стандартизированной реализации, непревзойденного отраслевого опыта и ускорителей на базе ИИ, чтобы помочь организациям реализовать весь потенциал их трансформации. Результатом является большая скорость, предсказуемость и уверенность, когда они создают свое цифровое ядро и переосмысливают бизнес с помощью ИИ».
SAP часто описывает автономное предприятие как ИИ, построенный на данных, процессах и управлении. Эта последовательность важна. Исследования неизменно показывают, что низкое качество данных остается одним из самых больших препятствий для корпоративного ИИ, а критически важные бизнес-процессы не могут быть «почти правильными». ИИ нуждается в тех же средствах контроля, проверяемости и соблюдения нормативных требований, которые организации уже ожидают от своих ERP-систем.
Почему так много инициатив в области ИИ буксуют?
Выводы Oxford Economics указывают на важный вывод: самое большое препятствие — это уже не технология ИИ, а готовность бизнеса.
Многие организации добавили ИИ в отдельные приложения. Гораздо меньше компаний трансформировали свой бизнес так, чтобы связать ИИ с информацией, процессами и управлением, необходимыми для создания ценности в масштабах всего предприятия и перехода от разрозненного ИИ к корпоративному:
Это различие объясняет, почему так много пилотных проектов с трудом масштабируются.
«ИИ может поддерживать интеллектуальные бизнес-решения только тогда, когда он основан на том, как работает бизнес, включая то, кто является клиентом, какой контракт применяется, какие запасы доступны, какие политики утверждения действуют и какие нормативные требования должны быть соблюдены», — сказал Javier Navarro, глобальный руководитель SAP в SEIDOR. «Как доверенный партнер SAP, наша роль заключается в том, чтобы помочь клиентам связать ИИ с данными, процессами и управлением, которые обеспечивают реальную бизнес-ценность».
Большинство систем ИИ понимают естественный язык. Корпоративный ИИ должен понимать язык вашего бизнеса. В этом разница между использованием ИИ и ведением бизнеса на базе ИИ, где люди и ИИ работают вместе по всему предприятию, а ИИ опирается на доверенные бизнес-данные, регулируемые процессы и средства контроля корпоративного уровня для обеспечения точных, безопасных и соответствующих требованиям результатов для более качественного и быстрого принятия решений.
Средние быстрорастущие компании имеют наибольшие возможности
Быстрорастущие компании находятся в уникальном положении: у них есть гибкость, позволяющая двигаться быстрее, чем крупные предприятия, но при этом у них достаточно масштаба, чтобы извлекать значимую ценность из ИИ. Эти компании обладают уникальными конкурентными преимуществами, включая меньшее количество систем для интеграции, более короткие цепочки принятия решений, меньший технический долг и, как правило, большую готовность внедрять современные облачные платформы. Возможности автономного предприятия представляют собой уникальный шанс для этих компаний выйти на новый уровень.
Это означает, что они могут развернуть автономные возможности за недели, а не за годы, и гораздо быстрее увидеть окупаемость инвестиций, превращая гибкость в реальное преимущество роста перед более медленными конкурентами.
Стратегия автономного предприятия SAP разработана именно для этой реальности. Она предоставляет агентам ИИ структурированное понимание бизнес-сущностей, взаимосвязей и процессов, давая им контекст, необходимый для поддержки реального исполнения бизнеса.
Однако осознание этой ценности также требует переосмысления того, как сама бизнес-трансформация доставляется быстрорастущим компаниям, ориентированным на быстрые результаты.
Самая сложная часть — это не внедрение технологии ИИ, а перепроектирование операционной модели, чтобы устранить зависимость от консультантов и передать больше полномочий в руки клиента. Традиционно трансформация проектировалась вокруг реализации силами консультантов, что приводило к высоким затратам, длительным срокам и зависимости от знаний. Мы бросили вызов этой модели, основываясь на трех принципах: приоритет расширения возможностей клиента, владение клиентом и непрерывное обучение на основе ИИ.
«ИИ позволяет нам встраивать знания непосредственно в организацию на каждом этапе пути трансформации», — сказал Jiro Furuya, генеральный директор Freedom Consulting. «На уровне клиента ИИ обеспечивает поддержку в режиме реального времени для повседневных операций; на уровне консультантов такие инструменты, как SAP Joule for Consultants, улучшают решение проблем и ускоряют реализацию; а в основе лежит централизованный фундамент данных, который постоянно учится на каждом проекте, гарантируя, что знания накапливаются с течением времени. Эта модель и методология SAP GROW Fast позволяют нам осуществлять запуски в шестинедельных циклах, значительно ускоряя получение ценности и гарантируя, что возможности остаются внутри организации клиента».
Сила экосистемы
Очевидно, что ни одна компания не становится автономным предприятием в одиночку. Технология сама по себе не создает автономное предприятие — это делает бизнес-трансформация. И хотя SAP предоставляет надежную платформу, наша богатая экосистема партнеров воплощает эти возможности в измеримые бизнес-результаты.
Партнеры привносят отраслевой опыт, знания бизнес-процессов и возможности управления изменениями, чтобы помочь клиентам определить наиболее ценные варианты использования, интегрировать SAP с более широким ИТ-ландшафтом, разработать отраслевые агенты ИИ и ускорить внедрение, превращая обещания ИИ в ценность для всего предприятия гораздо быстрее, чем компании могли бы достичь самостоятельно.
В результате SAP запустила партнерский фонд в размере 100 миллионов евро для ускорения внедрения клиентами помощников и агентов ИИ, признавая, что инновации в масштабе требуют динамичной экосистемы. Для быстрорастущих компаний это значительно снижает барьер для внедрения.
Первая глава ИИ была посвящена тому, чтобы помочь людям работать быстрее. Следующая глава — о том, чтобы помочь бизнесу думать, принимать решения и работать более интеллектуально. Это и есть обещание автономного предприятия.
Становление автономным предприятием — это не только сам ИИ, но и объединение SAP, партнеров и опыта трансформации для ускорения результатов. Для быстрорастущих компаний это возможность конкурировать иначе, масштабироваться более интеллектуально и стать следующим поколением лидеров рынка.
Сантина Франки — президент корпоративного сегмента SAP.
