Atlassian и OpenAI расширяют свое партнерство, внедряя передовые модели семейства GPT-6 на всю платформу Atlassian для создания ИИ-функций, которые помогают командам планировать, создавать и сдавать работу. Сочетание возможностей обеих компаний предоставит общим клиентам больше способов работы с продуктами Atlassian и OpenAI.
В рамках нового соглашения передовые модели OpenAI будут обеспечивать работу агентов на всей платформе Atlassian и в Rovo. Rovo объединяет интеллект OpenAI с Teamwork Graph от Atlassian — слоем корпоративного контекста, который связывает людей, проекты, документы и решения, давая ИИ глубокое понимание того, как работает компания.
Расширенное партнерство продолжает сотрудничество, начатое в 2023 году, и совпадает по времени с расширением использования компаниями Atlassian собственных решений Codex и ChatGPT Enterprise. Более 3000 разработчиков Atlassian используют Codex в своих терминалах, средах IDE и рабочих процессах код-ревью. С помощью плагинов Atlassian на базе Teamwork Graph пользователи Codex могут получать доступ к актуальным рабочим задачам и технической документации, помогая разработчикам писать, тестировать и выпускать программное обеспечение.
Соглашение предоставляет Atlassian расширенный доступ к новейшим передовым моделям OpenAI, включая GPT-6 Astra и серию GPT-5.6, по мере того как OpenAI продолжает совершенствовать возможности моделей, их эффективность и соотношение цены и производительности.
По мере развития партнерства OpenAI продолжит полагаться на Jira в управлении критически важными рабочими процессами в масштабах всей компании. Совместно компании стремятся внедрить передовой интеллект в инструменты, которые предприятия уже используют, делая ИИ-агентов естественной частью выполнения работы командами.
Связывание моделей OpenAI с корпоративными знаниями
Благодаря API OpenAI компания Atlassian может внедрять новые возможности рассуждений непосредственно в Rovo по мере развития моделей, предоставляя клиентам доступ к все более мощному ИИ в рамках уже используемых ими инструментов.
Например, менеджер продукта, готовящийся к запуску, может спросить у Rovo, идет ли команда по графику. Опираясь на Teamwork Graph, Rovo может связать тикеты Jira, документы Confluence и соответствующие обсуждения, чтобы выявить технические препятствия, отметить пропущенные этапы и выделить решения, требующие внимания. Модели OpenAI помогают превратить эту информацию в четкую оценку готовности к запуску и рекомендуемые дальнейшие шаги, благодаря чему команды тратят меньше времени на сбор разрозненной информации и больше — на продвижение работы вперед.
Сотрудничество также выходит за рамки собственных продуктов Atlassian. С помощью плагинов CLI Atlassian и Teamwork Graph для ChatGPT и Codex клиенты могут подключать ChatGPT и Codex к существующим рабочим процессам, предоставляя ИИ доступ к соответствующей проектной информации, документации и контексту разработки при условии соблюдения соответствующих прав доступа.
Совсем недавно Atlassian запустила свое расширение плагина(opens in a new window), которое переносит рабочие элементы Jira, контент Confluence и информацию о сотрудниках непосредственно в промпты ChatGPT и Codex. Закрепленная стартовая страница Atlassian Home также выводит на экран назначенные задачи, недавние записи Loom, проекты и пулл-реквесты Bitbucket, помогая командам получать доступ к нужному контексту и принимать меры.
Движение к следующему поколению командной работы на базе ИИ
Компании изучают возможности более глубокой интеграции с Jira, что облегчило бы командам задачу назначения работы ИИ-агентам, отслеживания прогресса, фиксации принятых решений и рассмотрения результатов. В сочетании с DX, платформой Atlassian для измерения производительности разработчиков и эффективности инженерных процессов, эти возможности могут помочь техническим руководителям оценивать влияние ИИ на скорость разработки, время цикла и опыт разработчиков, сохраняя при этом контроль за людьми.
