Расширение возможностей локальной разработки агентного ИИ для еще большего числа разработчиков в дополнение к существующей модели на 128 ГБ
- Создано для агентного ИИ: специально разработано для создания и запуска автономных ИИ-агентов локально, обеспечивая хранение данных, промптов и инференса прямо на устройстве
- Суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell: обеспечивает до 1 петафлоп ИИ-производительности в компактном корпусе
- 64 ГБ когерентной унифицированной памяти: более доступная точка входа для разработчиков; оптимальный объем для запуска самых мощных современных открытых моделей и агентов с 30–35 миллиардами параметров полностью на устройстве
- Готовность к кластеризации: подключение двух устройств через встроенный сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 для получения 128 ГБ объединенной памяти и до 2 петафлопс ИИ-производительности
ТАЙВАНЬ, Тайвань, 2 октября 2026 г. — Компания ASUS анонсировала новую конфигурацию ASUS Ascent GX10 с 64 ГБ памяти, расширив линейку наряду с существующей моделью на 128 ГБ. Этот компактный ИИ-суперкомпьютер создан для того, чтобы сделать локальную разработку агентного ИИ доступной для более широкого круга разработчиков, исследователей и специалистов по работе с данными. Созданный на базе платформы NVIDIA DGX Spark™ и укомплектованный полным набором программного обеспечения NVIDIA AI, ASUS Ascent GX10 64GB предлагает ту же архитектуру петафлопсного масштаба, что и ASUS Ascent GX10 128GB, но в конфигурации памяти, оптимизированной под современные эффективные открытые модели — этого достаточно для создания и запуска самых мощных актуальных моделей класса 30–35B и автономных агентов. По мере роста рабочих нагрузок две системы можно объединить в кластер с помощью помощника NVIDIA Sync Cluster Assistant, получив 128 ГБ объединенной памяти и увеличение пропускной способности примерно в 1,7 раза.
Вездесущий ИИ, созданный для новых разработчиков
Руководствуясь своей стратегией «Вездесущий ИИ. Невероятные возможности» (Ubiquitous AI. Incredible Possibilities.), ASUS стремится сделать агентский ИИ доступным для каждого разработчика, расширяя возможности не только передовых профессиональных ИИ-команд, которые уже запускают модели фронтирного масштаба локально, но и гораздо более широкой аудитории начинающих большинство пользователей: разработчиков, исследователей и интересующихся ИИ команд, готовых приступить к практическим экспериментам.
ASUS Ascent GX10 64GB разработана именно для этой аудитории и предоставляет им более доступную точку входа в ту же платформу NVIDIA DGX Spark, чтобы больше людей могли перейти от простого любопытства к полноценной разработке агентного ИИ. В то же время ASUS Ascent GX10 128GB продолжает обслуживать команды, работающие с самыми крупными локальными моделями и самыми требовательными рабочими нагрузками.
Локальная инфраструктура для эпохи ИИ-агентов
Агентский ИИ изменил то, как организации используют искусственный интеллект: от инструмента для разовых запросов он превратился в систему, которая автономно планирует задачи, использует инструменты и выполняет сложные многошаговые процессы. По мере того как отраслевые фреймворки переводят агентов из стадии прототипов в повседневные производственные нагрузки, потребление токенов резко возросло, что привело к увеличению затрат на облачный инференс и подняло новые вопросы о безопасности конфиденциальных бизнес-данных и интеллектуальной собственности при их передаче через публичные API.
Запуск открытых моделей на локальном оборудовании позволяет командам сохранять генерацию токенов и данные внутри компании без ущерба для производительности, которой требуют агентские рабочие процессы. По мере того как агентский ИИ охватывает все больше пользователей и сценариев применения, производительные локальные системы становятся неотъемлемой инфраструктурой, и ASUS Ascent GX10 64GB готова удовлетворить эту потребность.
Раскройте потенциал искусственного интеллекта
ASUS Ascent GX10 64GB обеспечивает бескомпромиссный локальный ИИ. Ее унифицированная архитектура устраняет узкие места, предоставляя надежный пул памяти, в котором самые новые и мощные языковые модели (LLM) функционируют с максимальной эффективностью, гарантируя пиковую производительность для агентских ИИ-нагрузок.
Петафлопсная производительность, оптимизированная под современные модели
В основе ASUS Ascent GX10 64GB, созданной на базе платформы NVIDIA DGX Spark, лежит тот же суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell, который используется в оригинальной модели Ascent GX10. Он объединяет графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4, а также 20-ядерный центральный процессор NVIDIA Grace на архитектуре ARM. Суперчип GB10 использует технологию NVIDIA NVLink-C2C для реализации когерентной модели памяти CPU+GPU с пропускной способностью, в 5 раз превышающей показатели PCIe® Gen 5, обеспечивая до 1 петафлоп ИИ-производительности[i] от компактного и энергоэффективного устройства, подключаемого к обычной розетке, что идеально подходит для постоянно работающих агентов.
64 ГБ унифицированной памяти
ASUS Ascent GX10 64GB объединяет 64 ГБ когерентной унифицированной памяти LPDDR5x с пропускной способностью памяти 273 ГБ/с, предоставляя разработчикам, исследователям и энтузиастам ИИ платформу, размер которой идеально подходит для последнего поколения эффективных открытых моделей. Такие ИИ-модели, как Qwen3.8-27B, теперь обеспечивают производительность, сопоставимую с передовыми моделями месячной давности, занимая при этом объем памяти, который с легкостью помещается на ASUS Ascent GX10 64GB. ASUS Ascent GX10 64GB предлагает более гибкую и экономичную точку входа в ту же платформу NVIDIA DGX Spark, которая используется в конфигурации со 128 ГБ, позволяя проводить локальные эксперименты с ИИ, разработку моделей и инференс, в то время как вариант со 128 ГБ обеспечивает большую емкость памяти для ресурсоемких ИИ-нагрузок.
Масштабирование по требованию
ASUS Ascent GX10 64GB создана с расчетом на рост вместе с рабочими нагрузками разработчика. Используя встроенный сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7, два устройства Ascent GX10 64GB можно объединить в кластер для получения до 128 ГБ унифицированной памяти, до 2 петафлопс ИИ-производительности и суммарной пропускной способности памяти до 546 ГБ/с, что обеспечивает производительность до 1,7 раза выше по сравнению с одной системой ASUS Ascent GX10 128GB. Благодаря кластеризации и поддержке формата NVIDIA NVFP4 пользователи могут запускать сжатые версии более крупных моделей, включая Qwen3.8-Flash-Next. Настройка занимает всего несколько минут с помощью приложения NVIDIA Sync App и его компонента Cluster Assistant, причем без каких-либо изменений в программной среде или рабочем процессе.
Такая масштабируемая конструкция предоставляет командам четкий путь модернизации: начните с одной системы ASUS Ascent GX10 64GB для создания прототипов и инференса, а затем объединяйте дополнительные устройства по мере роста моделей, контекстных окон и параллельно работающих агентов — и все это при сохранении моделей, промптов и данных на самом устройстве.
Точно спроектировано для максимальной эффективности охлаждения
ASUS Ascent GX10 64GB унаследовала тщательно разработанную систему терморегуляции от ASUS Ascent GX10 128GB и оптимизирована для обработки требовательных ИИ-нагрузок и поддержания стабильно высокой производительности во время длительных сеансов работы агентов. Передовая система охлаждения включает в себя 7-уровневое управление вентиляторами, ребра увеличенной ширины, пять тепловых трубок и два вентилятора размером 140x80 мм, которые затягивают воздух через незаметные нижние вентиляционные отверстия для создания мощного и эффективного воздушного потока.
ASUS Ascent GX10 64GB поставляется с полным стеком программного обеспечения NVIDIA AI на базе ОС NVIDIA DGX — PyTorch, Jupyter и Ollama — а также со средствами NVIDIA OpenShell и NVIDIA NemoClaw для обеспечения безопасности агентов на основе политик и встроенным удаленным управлением по протоколу SSH, что позволяет ИТ-командам развертывать парки систем и контролировать их наряду с существующей инфраструктурой.
От персональных агентских компьютеров до корпоративной ИИ-инфраструктуры
ASUS внедряет агентский ИИ во всем спектре своих локальных систем. Ноутбуки и мини-ПК ProArt на базе процессоров NVIDIA RTX Spark служат персональными фронтенд-рабочими пространствами для создания контента, взаимодействия с агентами, управления приложениями и разработки рабочих процессов. Устройства ASUS Ascent GX10 на базе платформы NVIDIA DGX Spark расширяют возможности локальной разработки ИИ и создания прототипов моделей, а серверы ASUS ExpertCenter Pro ET900 на базе NVIDIA DGX Station предназначены для профессиональных и корпоративных рабочих нагрузок более масштабного уровня.
[i] Петафлоп производительности ИИ в формате FP4 с использованием разреженности (sparsity)
