Финансирование ускорит разработку следующего поколения моделей Trinity от Arcee, расширит сотрудничество с Министерством энергетики США и поддержит выпуск нового набора продуктов на базе открытых моделей.
Сегодня мы объявляем о закрытии раунда серии B для Arcee AI, который возглавили Vista Equity Partners, Cambium Capital и Emergence Capital при участии AI10 Ventures, Hitachi, IAG, M12, P7 и Wipro. По итогам этого раунда стоимость Arcee превысила 1 миллиард долларов.
Под руководством
при участии
Это финансирование открывает новую главу для Arcee. Мы начинали с простого убеждения: организации, создающие решения на базе ИИ, должны иметь возможность понимать, адаптировать, развертывать и владеть моделями, которые лежат в основе их работы.
Это убеждение требует большего, чем просто сделать существующие модели меньше и удобнее в использовании: оно означает создание мощных базовых моделей с открытыми весами с нуля, а также разработку продуктов и инфраструктуры, которые позволят разработчикам, предприятиям, исследователям и государственным учреждениям использовать эти модели на своих собственных условиях.
Благодаря этому финансированию мы ускорим создание следующего поколения семейства моделей Trinity, расширим нашу работу с Министерством энергетики США и его национальными лабораториями, а также создадим новое поколение продуктов вокруг открытых моделей.
Менее года назад мы приняли решение создать собственное семейство передовых моделей с открытыми весами.
Это решение стало проектом Trinity.
За шесть месяцев мы прошли путь от плотной модели с 4,5 млрд параметров до Trinity Large — модели MoE с 400 млрд параметров. Trinity Large предоставила нам и всему сообществу открытых моделей высокоэффективную модель с разрешительной лицензией, разработанную от начала до конца в Соединенных Штатах — первую в своем роде с тех пор, как Meta прекратила выпуск моделей Llama в начале 2025 года.
Ее создание также укрепило нашу основную веру в то, что передовой ИИ не требует передовых затрат. Вся наша линейка моделей 2025 года, включая Trinity Large, была создана примерно за 20 миллионов долларов. Сюда входят зарплаты, вычислительные мощности, данные, инфраструктура и операционные расходы.
Ограничения заставили нас быть точными. Нам пришлось создать эффективный конвейер обучения, заставить экстремальную разреженность работать в масштабе, сосредоточить наше пост-обучение на наиболее важных задачах разработчиков и применить ту же дисциплину к выводу моделей. Результатом стало семейство моделей, разработанное как высокоэффективное, но при этом значительно более экономичное в использовании.
Мы уже доказали, что можем конкурировать с лидерами отрасли. Сегодня этот раунд серии B дает нам ресурсы, необходимые для продвижения вперед путем стратегических инвестиций в следующие три области.
Во-первых, мы масштабируем нашу программу моделей и завершим создание следующего поколения Trinity, которое уже находится в процессе обучения. Мы создадим высокоэффективные модели разных масштабов: от компактных решений для телефонов и ноутбуков до передовых систем, предназначенных для сложных научных и инженерных задач.
Во-вторых, мы расширим нашу работу с Министерством энергетики и национальными лабораториями. Genesis-Science-1 — это важная отправная точка для демонстрации того, как открытые модели могут поддерживать исследовательские институты, работающие над сложнейшими мировыми проблемами на своих собственных условиях.
В-третьих, мы расширим набор продуктов вокруг наших моделей. Открытые веса — это фундамент, на котором мы стоим, но разработчикам также нужны инструменты для настройки, оценки, развертывания и надежной эксплуатации этих моделей. Мы сделаем весь стек ИИ — от предварительного обучения модели до ее использования в производстве — проще, быстрее и доступнее.
Мы благодарны Vista Equity Partners, Cambium Capital, Emergence Capital, AI10 Ventures, Hitachi, IAG, M12, P7 и Wipro за поддержку этого видения. Сочетание финансовых и стратегических партнеров в этом раунде отражает то, что мы видим каждый день: открытые модели становятся критически важной инфраструктурой для предприятий и учреждений по всему миру.
Больше всего мы благодарны команде, которая привела нас к этому моменту, а также разработчикам, исследователям, клиентам и партнерам, которые тестировали наши модели, проверяли их на прочность, находили их пределы и помогали нам сделать их лучше.
Предыдущая глава была посвящена доказательству того, что целеустремленная команда может эффективно создать передовую модель с открытыми весами в Соединенных Штатах.
Следующая глава — о создании лучших открытых моделей в мире.