Системы ИИ преуспевают в областях, которые широко представлены в интернет-данных.
Это источник сигналов, на основе которых фундаментальные лаборатории собирали, курировали, предварительно обучали и дообучали агентные системы.
Цифровой контент, медиа и код, а также естественные сигналы верификации способствуют быстрому росту возможностей ИИ-агентов при наличии соответствующих контекстов и сред.
В течение 2025 года эти агентные системы фундаментально изменили несколько секторов экономики.
Десятки миллионов инженеров-программистов теперь работают совершенно иначе, чем год назад, благодаря агентам для написания кода. Исследовательские агенты, связанные с актуальными веб-индексами, теперь позволяют любому человеку получить обзор любой темы на уровне кандидата наук. Модели для редактирования изображений и создания видео открыли путь новому классу дизайнеров и создателей контента. То, что раньше называли «стохастическими попугаями», стало двигателем реальной, экономически полезной работы.
Крупные секторы экономики не являются цифровыми по своей природе. Их данные, процессы и рабочие потоки управляются сигналами, которые выходят за рамки распределения фундаментальных моделей. Триллионные секторы экономики остаются не затронутыми ИИ.
Сегодня я объявляю, что Nomic меняет фокус, чтобы удовлетворить эту потребность. За последние шесть месяцев мы привели наши усилия по созданию моделей ИИ и дорожные карты продуктов в соответствие с этой задачей. Мы считаем, что следующий рубеж — это предоставление ИИ-системам возможности работать в областях, которые находятся вне распределения фундаментальных лабораторий и, с высокой вероятностью, останутся недоступными для них. Эти задачи требуют специализированных моделей, инфраструктуры и методик для агентов, чтобы добиться реального эффекта.
Теперь Nomic сосредоточена на разработке ИИ-систем, которые ускорят внедрение ИИ в индустриях «построенного мира» (Built World). Мы верим, что создали правильный стек машинного обучения и программного обеспечения для следующей волны агентов, которые выполняют интеллектуальную работу быстрее, точнее, с меньшим количеством ошибок и, в конечном итоге, обеспечивают безопасную и надежную автоматизацию в энергетике, проектировании, архитектуре и строительстве.
Каждый день мы оснащаем инновационные организации в сфере строительства платформой Nomic, предоставляя им возможность использовать интеллектуальных агентов промышленного уровня для работы с их огромными хранилищами файлов и базами знаний.
Средний набор данных в проекте «построенного мира» выглядит так: это комплект чертежей, окруженный множеством файлов, документов и сотнями профессионалов, ответственных за его создание, обслуживание и исполнение.
Маркетинговые команды в проектных фирмах выигрывают тендеры, которые превращаются в комплекты чертежей. Дизайнеры работают в Revit до раннего утра, чтобы экспортировать листы для внутренних проверок на соответствие нормам и согласования разрешений. Инженеры тратят сотни часов на проверку рабочих чертежей на точность. Генеральные подрядчики проводят детальный подсчет объемов работ, оценивают стоимость строительства и отправляют тысячи запросов на разъяснения (RFI) дизайнерам и инженерам.
Комплекты чертежей — это сложные мультимодальные документы, которые являются рецептом для строительства и обслуживания физических активов. Это 2D-виды, экспортированные из программ для 3D-моделирования и проектирования. Профессионалы в этой сфере работают с этими высокомультимодальными файлами: проектируют их, проверяют качество, утверждают после раундов контроля качества, строят по ним и обращаются к ним после завершения объекта.
Чтобы агентные системы могли воспроизвести эту работу, им требуется глубокое разрешение кореференции внутри документа, логическое мышление и поиск. Стандартные подходы к парсингу, OCR и визуально-языковым моделям терпят неудачу без обучения и настройки под конкретную предметную область. Языковые модели не получают правильный контекст. Визуальные токены теряют слишком много информации на изображениях с разрешением 10 000 DPI. Ошибки накапливаются. ИИ терпит неудачу в «построенном мире».
Наши специализированные модели эмбеддингов, парсинга и визуально-языковые модели в Nomic созданы для того, чтобы изменить эту реальность.
С Nomic агенты могут решать долгосрочные задачи, используя эти типы сигналов данных. Наши ИИ-системы активно экономят дизайнерам и инженерам десятки тысяч часов коллективного времени на контроле качества, поиске знаний и переделках.
Мы станем де-факто платформой ИИ для «построенного мира», высвобождая потенциал ИИ, который действует и решает критические задачи для дизайнеров, инженеров и профессионалов, опираясь на знания, скрытые в миллионах комплектов чертежей, проектных файлов и разрозненных данных.
Мы продолжим исследовать и выпускать специализированные ИИ-модели, которые позволят агентам работать и решать задачи в доменах данных «построенного мира» — 800-страничные спецификации по проектированию конструкций, 200-страничные архитектурные чертежи — разблокируя «болото данных», замедляющее проектирование и строительство по всему миру.
Наша платформа для разработчиков, предназначенная для эмбеддингов, поиска и понимания документов, подкрепленная нашими специализированными моделями, позволит инновационным командам в ведущих мировых фирмах ускорить свои индивидуальные внедрения, помогая достичь уровней точности, необходимых для промышленного использования.
Наши агентные исследовательские превью откроют для широкой аудитории первые проверенные в бою слои промышленного уровня для работы поисковых агентов с источниками данных, специфичными для «построенного мира».
Мы поможем проектировать, строить и обслуживать сооружения быстрее, с меньшим количеством переделок и задержек. Физические активы будут возводиться быстрее и будут более высокого качества. Возможно, в Нью-Йорке даже потребуется меньше строительных лесов.
Присоединяйтесь к нашей миссии по ускорению проектирования и строительства «построенного мира», трансформируя рабочий день миллионов дизайнеров и инженеров. Свяжитесь с нами для демонстрации новой платформы Nomic.
Андрей Муляр, генеральный директор Nomic