Годовое стратегическое партнерство привносит интеллектуальные возможности проектирования DRAM в BMC
После анонса в конце 2025 года, посвященного специализированным DRAM RAS-сервисам для BMC, разработанным в сотрудничестве с SK hynix® и другими лидерами отрасли, компания AMI, входящая в состав Lattice, рада сообщить, что прошивка BMC на базе AMI MegaRAC OneTree™ Open-BMC™ теперь предлагает поддержку библиотеки SK hynix RAS, готовую к промышленному внедрению. Достигнув полной коммерческой готовности примерно через год после первоначального объявления о партнерстве, это сотрудничество между AMI и SK hynix представляет собой значительный прогресс в области интеллектуальных возможностей надежности, доступности и удобства обслуживания (RAS) в экосистеме управления AMI MegaRAC.
Решение критических проблем центров обработки данных: надежность памяти
В современных операциях центров обработки данных память является одновременно критически важным активом и дорогостоящим компонентом. Хотя ошибки памяти возникают нечасто, возникновение неисправимой ошибки может привести к катастрофическим последствиям, потенциально выводя из строя весь сервер или кластер до тех пор, пока неисправный модуль DRAM DIMM не будет заменен. Следовательно, потребность отрасли в технологиях проактивного управления ошибками никогда не была более острой.
Говоря о том, как надежность лежит в основе процесса проектирования, Вонхо Шин, руководитель группы качества систем DRAM компании SK hynix, отметил: «Надежность DRAM — это не второстепенная задача, она заложена в сам кремний». Он добавил: «SK hynix упаковала знания, полученные при проектировании собственной DRAM, в специализированную библиотеку RAS в виде прошивки, которая работает на контроллере управления основной платой (BMC) и полностью интегрирована с AMI MegaRAC OneTree».
«Наше сотрудничество с SK hynix демонстрирует, чего можно достичь, когда глубокий опыт в области памяти сочетается с передовыми возможностями управления платформой. Интеграция библиотеки SK hynix RAS с AMI MegaRAC OneTree дает клиентам платформенный подход к отказоустойчивости памяти, помогая превратить потенциальные сбои в более управляемые и запланированные сервисные события», — сказал Анураг Бхатия, корпоративный вице-президент группы управления и безопасности (MSG) компании AMI.
Благодаря интеграции библиотеки SK hynix RAS в AMI MegaRAC OneTree клиенты теперь могут:
- Повысить надежность памяти: ошибки устраняются там, где они возникают — на уровне DIMM — до того, как они смогут привести к сбоям на уровне узла или кластера, максимизируя время безотказной работы системы за счет проактивного реагирования на ошибки.
- Улучшить ремонтопригодность, снизить совокупную стоимость владения (TCO): восстановление во время выполнения и отключение страниц превращают экстренную замену DIMM и диагностику после сбоя в запланированное, легкое техническое обслуживание, снижая затраты на обслуживание и совокупную стоимость владения (TCO).
- Создать отказоустойчивую инфраструктуру: поскольку библиотека RAS поставляется внутри стека прошивки AMI MegaRAC BMC, отказоустойчивость памяти становится возможностью уровня платформы, доступной во всей серверной экосистеме, а не специализированной интеграцией для каждого проекта.
Благодаря этому успешному сотрудничеству AMI и SK hynix стремятся установить новый стандарт надежности памяти в индустрии центров обработки данных. Благодаря интеграции в AMI MegaRAC OneTree специализированная библиотека SK hynix для технологии обеспечения отказоустойчивости памяти готова помочь клиентам повысить надежность памяти, улучшить ремонтопригодность и поддержать создание более устойчивой инфраструктуры. Совместное решение готово к официальному выпуску к концу 2026 года.
Все товарные знаки и зарегистрированные товарные знаки являются собственностью их соответствующих владельцев в США и других странах.








![[Техническая заметка] Почему ИИ всё ещё простаивает с десятками тысяч GPU? Как кремниевая фотоника и CPO строят «шоссе света»](/_next/image?url=%2Fapi%2Fuploads%2Farticles%2F51310c3043a5848ea9788c5e3b28e25b.webp&w=1920&q=75)


![[AI Infrastructure Insight] Как будет проектироваться инфраструктура ИИ будущего](/_next/image?url=%2Fapi%2Fuploads%2Farticles%2F4725b3e52bb4327d02bd3ebf8b558634.webp&w=1920&q=75)
