AI Search от Cloudflare объединяет Workers AI, Vectorize, R2 и Browser Run в полностью управляемый конвейер индексации и поиска. С момента запуска AI Search более года назад мы видим, как разработчики используют его для решения широкого спектра задач: от поиска по внутренней документации до создания систем поиска на своих веб-сайтах. Мы и сами используем AI Search для поиска по нашему блогу и документации для разработчиков.
С сегодняшнего дня AI Search становится общедоступным. В рамках этого релиза мы расширили и улучшили поддержку мультимодальных форматов, добавив встроенную обработку векторных представлений изображений, оптическое распознавание символов (OCR) для PDF-файлов и поддержку файлов большего размера.
В рамках перехода к общедоступности мы начнем взимать плату за использование AI Search с 1 ноября 2026 года, при этом мы продолжим предоставлять щедрый бесплатный уровень для всех тарифных планов Workers.
Новое: мультимодальное векторное представление и поиск
Изображение — это нечто большее, чем предложение, описывающее его. Текстура продукта, состояние экрана, взаимосвязи на графиках, макет документа и мелкие визуальные детали могут исчезнуть, когда пиксели сжимаются в подпись.
Теперь AI Search сохраняет оба сигнала: он напрямую преобразует пиксели изображения в векторы для визуального поиска, сохраняя при этом подписи для текстового понимания. Чтобы обеспечить эффективность этих более богатых представлений, AI Search использует обучение представлениям Matryoshka (MRL), что позволяет меньшим по размеру векторам сохранять полезную информацию, поддерживая при этом управляемый объем хранилища и высокую скорость поиска.
Хотя изначально мы поддерживали поиск по изображениям, реализация была упрощенной: мы выполняли обнаружение объектов, генерировали подпись, а затем преобразовывали этот текст в вектор. Это делало изображения доступными для поиска, но только через детали, зафиксированные в подписи. Теперь мы делаем и то, и другое — понимание на основе подписей и нативный поиск по изображениям.
Нативный мультимодальный поиск доступен уже сегодня с моделью Qwen3-VL-Embedding. Во время выполнения запроса AI Search проверяет, поддерживает ли модель векторного представления вашего экземпляра изображения. Если да, то изображение запроса преобразуется в вектор непосредственно этой модельней, попадая в то же векторное пространство, что и ваши проиндексированные изображения и текст.
Если ваша модель векторного представления поддерживает только текст, вы все равно можете выполнять поиск с помощью изображения. AI Search преобразует изображение запроса в текст с помощью ToMarkdown и выполняет поиск, используя полученную подпись. Это дает каждой модели базовую мультимодальную поддержку, в то время как модели с нативной поддержкой изображений получают полный визуальный сигнал.
Понимание на основе подписей
Маленькая птичка с черно-белыми отметинами, сидящая среди золотистых фруктов и зеленых листьев
Нативный поиск по изображениям
Позволяет сопоставлять детали, опущенные в подписи: геометрию белой полоски над глазом птицы, ее желто-зеленое оперение, сочетание гладких и пожухлых фруктов, глубоко ребристую текстуру листьев, а также теплую палитру и композицию с малой глубиной резкости.
Подпись — это сжатая интерпретация изображения. Чтобы зафиксировать каждую потенциально полезную деталь, требуются длинные или специализированные подписи, написанные с учетом будущего поискового запроса. Нативные векторные представления изображений сохраняют визуальные характеристики, не требуя, чтобы подпись заранее учитывала, какие детали важны.
Это позволяет выполнять поиск, который трудно точно выразить словами. Вы можете описать изображение, которое хотите найти, предоставить другое изображение для поиска визуально похожих результатов или объединить оба варианта, например: «птица с похожими отметинами» или «птица, сидящая на лиственной ветке со сливами». Это полезно для поиска товаров, сопоставления скриншотов, графиков, диаграмм, отсканированных документов и других коллекций, где важны цвет, текстура, композиция или пространственные отношения.
Вот как запрос проходит через AI Search. Сначала запрос при необходимости переписывается, затем преобразуется в вектор (запросы с изображениями преобразуются напрямую мультимодальными моделями или сначала снабжаются подписями моделями, работающими только с текстом). Векторный и ключевой поиск выполняются параллельно, результаты объединяются и при необходимости ранжируются заново. Возвращаются лучшие фрагменты или они передаются модели генерации для написания ответа.
Файлы большего размера и OCR для отсканированных документов
AI Search теперь принимает ваши текстовые файлы (Markdown, HTML, CSV, JSON и аналогичные) и PDF-файлы размером до 10 МБ (ранее до 4 МБ). Многие PDF-файлы на самом деле являются отсканированными изображениями без извлекаемого текста. Для них включите OCR, и AI Search прочитает текст с каждой страницы перед разбивкой на фрагменты и векторизацией. OCR доступно для каждой учетной записи и оплачивается в рамках нового ценообразования AI Search как токены обработки изображений.
Теперь в GA: биллинг и ценообразование для AI Search
Во время нашей недели агентов (Agents Week) в августе 2026 года мы анонсировали предварительные цены на AI Search. Поскольку продукт сегодня становится общедоступным (GA), мы объявляем о введении биллинга для AI Search, который вступит в силу 1 ноября 2026 года. Мы отправим электронное письмо с напоминанием до того, как будет включена тарификация.
Ценообразование AI Search разработано так, чтобы вы могли оценить свой счет до того, как проиндексируете хотя бы один файл. Вы платите за три вещи: контент, который вы загружаете, данные, которые вы храните, и запросы, которые вы выполняете. Промежуточная работа (парсинг, разбивка на фрагменты, векторизация с помощью моделей Workers AI, индексация по ключевым словам и переранжирование) включена в стоимость. Нет никаких почасовых оплат за экземпляры, единиц емкости или ежемесячных минимумов, которые нужно рассчитывать заранее, а небольшие проекты укладываются в бесплатную ежемесячную квоту.
Стоимость загрузки данных рассчитывается по ставке за токен в зависимости от выбранной модели векторного представления Workers AI, при этом токены для каждой модели считаются одинаково. Переход с модели векторного представления только для текста на мультимодальную не меняет стоимость загрузки, если только вы не обрабатываете изображения (дополнительная плата). Хранение оплачивается исходя из объема данных в ваших индексах. Поиск оплачивается в зависимости от типа запроса (семантический или полнотекстовый) и количества отправленных запросов.
Оценка ваших расходов сводится к тому, сколько контента вы индексируете, сколько храните и сколько запросов ожидаете. Вот цены, которые мы анонсировали в предварительной версии, с одним изменением: в рамках бесплатной ежемесячной квоты вы получите 1000 семантических запросов и 1000 полнотекстовых запросов (вместо общего пула из 2000 запросов).
Ценообразование
Бесплатная ежемесячная квота (все тарифные планы Workers)
Загрузка данных
Базовая загрузка
$0.75 / 1 млн токенов
5 млн токенов †
Обработка изображений (дополнение)
+$0.50 / 1 млн токенов
5 млн токенов †
Хранение
Хранимые данные
$2.00 / ГБ в месяц
10 ГБ
Запрос
Семантический (гибридный и векторный поиск)
$0.75 / 1 тыс. запросов
1000 запросов
Полнотекстовый
$0.10 / 1 тыс. запросов
1000 запросов
Векторизация и переранжирование
Загрузка и запрос
Бесплатно с избранными моделями Workers AI; сторонние решения оплачиваются отдельно
Н/Д
† Единый пул из 5 млн токенов загрузки в месяц, охватывающий любой поддерживаемый в настоящее время тип файлов (например, текст, изображения).
Что дальше
Поддержка мультимодальных векторных представлений — это только первый шаг; мы создаем конвейер загрузки для поддержки полноценной обработки видео и аудио, чтобы позволить нашим клиентам искать по своим медиаактивам.
Мы также проводим рефакторинг поисковой системы по ключевым словам, чтобы она лучше масштабировалась в соответствии с вашими требованиями к контенту, особенно для случаев, когда у вас есть большие хранилища данных, где текущая реализация имеет ограничения.
Наконец, мы разрабатываем более совершенные и простые способы включения AI Search и создания индексов для веб-сайтов, уже работающих на Cloudflare. Это гарантирует, что ИИ-агенты смогут находить, изучать и использовать контент проще и эффективнее.
Следите за этими последующими анонсами и другими новостями.
Функция AI Search теперь общедоступна, и вы можете включить и использовать ее уже сегодня. Начните работу с нашими новыми мультимодальными эмбеддингами, поддержкой файлов большего размера, функциями OCR и новыми ценами на управляемые инстансы. Ознакомьтесь с документацией для разработчиков AI Search для получения дополнительной информации.
