Разработка ИИ радикально меняет как процесс создания программного обеспечения, так и роль разработчика. Благодаря «vibe coding» и инструментам программирования на базе ИИ создавать рабочие приложения стало проще, чем когда-либо. Это привело к взрывному росту числа новых инструментов и приложений, созданных без многодневного ручного кодирования или многолетнего обучения. В конце концов, невероятно видеть, как приложение рождается из простого диалога.
Однако использование этих инструментов не ведет к повышению качества программного обеспечения или созданию более согласованных архитектур. В лучшем случае они позволяют создавать MVP, которые вызывают у высшего руководства вопросы относительно масштабируемости, надежности и безопасности. Кроме того, предприятия остаются такими же сложными, как и раньше, и безопасный выпуск продуктов в их средах по-прежнему является камнем преткновения. У них есть устаревшие системы, которые сдерживают инновации, и по мере того, как мы делаем наши процессы агентными, им потребуется еще более сложное управление данными и интеграция.
Необходим прорывной подход к разработке ИИ для предприятий. Agentic Systems Engineering — это новый способ помочь организациям создавать, управлять и развивать управляемые агентные системы для корпоративного сектора. Он отличается тем, что построен на богатом контексте и защитных барьерах, которые необходимы агентам, и является открытым. Вы можете объединить агентную разработку из OutSystems Mentor или сторонних инструментов кодирования, таких как Cursor и Claude Code, в единую управляемую платформу, поддерживаемую лучшими возможностями LLM. Давайте разберемся, как это дает вам и вашим командам возможность создавать и выпускать ИИ с уверенностью в производительности и результатах.
Как Agentic Systems Engineering решает ваши текущие проблемы с ИИ
Отношение к агентному ИИ в стиле «Дикого Запада» увеличило количество поверхностей сборки, что затрудняет соблюдение ИТ-политики. Жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) фрагментирован из-за разрастания данных и потери контекста. Создание без надлежащих защитных барьеров приводит к сбоям, инцидентам в производстве, переделкам, рискам, нарушениям безопасности и архитектурному дрейфу.
Программирование стало проще и дешевле, но риски — нет. Фактически, Gartner прогнозирует увеличение количества дефектов программного обеспечения на 2500% к 2028 году по мере масштабирования подхода «от промпта к приложению». Устаревшие системы по-прежнему управляют бизнесом, и возможность их перестройки и модернизации наконец появилась. Но если мы просто будем создавать их без уровня контроля для ИИ, инициативы застопорятся, доверие будет подорвано, а рост замедлится. Вы можете узнать эти проблемы, либо потому, что сами с ними столкнулись, либо читали о них.
Agentic Systems Engineering был разработан для решения этих и других проблем корпоративного ИИ, позволяя вам и вашим командам:
- Быстро создавать пользовательские приложения и ИИ-агентов для критически важных основных функций вашего бизнеса.
- Модернизировать устаревшие процессы с помощью ИИ и выпускать агентные решения, которые охватывают и расширяют ваши основные системы и данные.
- Управлять и контролировать полный жизненный цикл вашего портфеля приложений и агентов на одной открытой платформе.
По сути, это ваш козырь в рукаве. Agentic Systems Engineering устраняет сложность и риски управления инфраструктурой и фрагментированными стеками LLM. Вы получаете все это «из коробки», включая встроенную наблюдаемость в реальном времени, управление и участие человека в процессе (human-in-the-loop). Он берет любой инструмент, который вы используете для сборки, любой ИИ, который поддерживает сборку, и любого, кто что-то создает, и объединяет это в одну унифицированную и открытую платформу. Посмотрите это видео, чтобы увидеть, как это работает.
Ваша команда. Ваш ИИ. Ваши инструменты. Одна унифицированная и открытая платформа
Если ваша организация похожа на многие другие, в ней, вероятно, есть бэкенд-разработчики, которые пишут на C# и Java и никогда не открывали OutSystems. Ваши команды дизайнеров выпускают CSS из Figma. У вас есть инженеры по данным, DevOps-команды, бизнес-аналитики. Все они вносят свой вклад в ваши системы, но работают в параллельных мирах.
У этих команд также есть свои собственные инструменты агентной разработки. Бэкенд-разработчики используют Claude Code и Codex. Фронтенд-команды живут в Figma Make и Cursor. Разработчики OutSystems полагаются на Mentor. У всех есть свои сильные стороны, поддерживающие предпочтительные рабочие процессы этих команд. С помощью Agentic Systems Engineering вы можете встретить их там, где они находятся. Две инновации OutSystems делают это возможным.
OutSystems Enterprise Context Graph, уровень контекста
В основе Agentic Systems Engineering лежит OutSystems Enterprise Context Graph. Внутри каждой среды OutSystems всегда существовала живая модель корпоративных данных, приложений, бизнес-логики и политик управления. Enterprise Context Graph расширяет уникальную контекстную архитектуру платформы OutSystems динамическими инструментами, которые необходимы агентам для обеспечения высокой продуктивности в сложных системах.
Кроме того, он позволяет любой команде вносить вклад в ваш программный комплекс, используя те же корпоративные бизнес-правила, политики безопасности и логику, которые регулируют все остальное. Это значительно ускоряет доставку, сохраняя при этом полный контроль у команд. Бэкенд-разработчики, дизайнеры и внешние ИИ-инструменты могут участвовать в создании и развитии этих систем. Все объединяется в единую платформу.
Как говорит Бруно Коста, технический руководитель партнера OutSystems, компании valantic: «Я по-прежнему разработчик, я просто поднялся на один уровень абстракции выше. Теперь я могу сосредоточиться на архитектуре и бизнес-правилах для клиента».
Mentor, следующее поколение
Еще одним ключевым компонентом является следующее поколение Mentor, которое обеспечивает генерацию приложений в диалоговом режиме и служит вашим соразработчиком или парным программистом прямо в IDE. Он также обладает пониманием вашей корпоративной архитектуры в реальном времени. Таким образом, он может генерировать и развивать приложения и агентов, которые можно интегрировать в бизнес-системы.
Правин Кумар Натараджан, архитектор OutSystems в HEINEKEN, впечатлен результатами работы Mentor: «Мы загрузили точные бизнес-требования для приложения по взаимодействию с участниками мероприятий в Mentor, и он автоматически сгенерировал почти все необходимое — от модели данных и серверной логики до основных экранов. За считанные секунды у нас было готово около 80% версии MVP».
Процесс создания и итерации сложных корпоративных систем превращается в диалог. Разработчики переходят от написания каждой строки кода к управлению командой агентов. Как говорит Уэйн Финчер, разработчик клиента OutSystems, Кентского государственного университета: «Mentor — это огромная экономия времени. Я могу попросить его выполнить мой запрос, и он делает это с высокой точностью. Я никогда не хочу возвращаться к работе без Mentor — ставлю два больших пальца вверх!»
Представьте, что у вас открыто несколько модулей, например, агент приема заявок в одном окне и панель управления в другом. Mentor работает над обоими одновременно. Пока агент изучает правила из тысяч документов, Mentor создает панель управления, извлекая изученные рекомендации из тысяч цепочек принятия решений, чтобы становиться умнее с каждым запуском. Mentor также записывает данные в общую модельную основу, которую разработчики могут просматривать и уточнять. Он фиксирует видимые компоненты и невидимые зависимости между сервисами, данными и интеграциями по всему портфелю, обеспечивая безопасное развитие с учетом изменений.
Открытый, динамический уровень контекста
По мере роста вашего ИИ-присутствия оно не превращается в хаос, поскольку весь ваш портфель приложений и агентов управляется из единого центра. Вы можете применять единые правила защиты, автоматизировать управление и контролировать полный жизненный цикл. Благодаря открытому динамическому уровню контекста агенты могут понимать все программное обеспечение, на котором вы создаете решения в OutSystems или в которое их интегрируете. Этот богатый контекст позволяет агентским инструментам создавать новые системы или развивать существующие, отдавая приоритет повторному использованию, а не изобретению велосипеда, и управляемости вместо хаоса. Представьте это как интерактивную карту вашего портфеля ПО. Без нее агенты будут просто гадать.
Как «Агентская системная инженерия» ускоряет модернизацию
Многие из ваших существующих систем не созданы для корпоративного ИИ. В то же время они хранят то, что делает ваш бизнес уникальным. Поскольку «Агентская системная инженерия» — это управляемый подход, вы можете трансформировать и расширять то, чем уже владеете, не начиная все с нуля. Вы получаете открытую архитектуру и необходимую основу управления, которые позволяют преодолеть сложность текущей среды и перейти от экспериментов с разработкой ИИ к критически важной промышленной эксплуатации в масштабе.
«Агентская системная инженерия» понимает, что вы хотите создать, с чем хотите работать и чем управлять. Она находит модель данных, логику процессов и правила принятия решений, скрытые в коде, и автоматически извлекает требования. Она сразу переходит к тому, что необходимо для создания гибких и высокопроизводительных агентских систем.
С помощью «Агентской системной инженерии» вы получаете повторяемый цикл безопасности, в котором каждое изменение проходит через автоматические оценки и проверки политик. Это ваш управляемый путь от промпта до продакшена: возможность двигаться со скоростью ИИ и при этом гарантировать, что ваши системы остаются соответствующими требованиям, защищенными и масштабируемыми по своей сути.
Агентская системная инженерия OutSystems: Новый стандарт корпоративной разработки ИИ
Баланс между скоростью ИИ и контролем, необходимым для сложного, критически важного продакшена, стал важнейшим аспектом корпоративной разработки ИИ. «Агентская системная инженерия» делает возможной разработку пользовательских приложений и агентов с помощью ИИ. Она поднимает роль разработчика с уровня кодера до инженера агентских систем, преобразуя набор изолированных, фрагментированных приложений в единую, управляемую экосистему приложений, агентов, рабочих процессов и API. В мире, где кодирование и создание агентов выполняются ИИ, архитектура, интеграция, моделирование данных и управление жизненным циклом становятся наиболее ценной частью разработки и поставки.
Благодаря «Агентской системной инженерии» вы и ваши команды можете двигаться со скоростью корпоративного ИИ, обеспечивая при этом архитектурную согласованность, безопасность данных и масштабируемость систем. При этом вы можете быть уверены, что работаете с единым стеком и платформой, созданными для того, чтобы все работало при подключении агентской системы.
Вы можете начать работу с «Агентской системной инженерией» уже сегодня
Чтобы ускорить ваше знакомство с «Агентской системной инженерией», мы предлагаем ограниченную по времени акцию Mentor. Если вы являетесь клиентом ODC, вы можете начать использовать Mentor, чтобы воспользоваться этим предложением в течение рекламного периода. Если вы являетесь клиентом O11, вы можете запросить доступ, нажав «Активировать ODC» в своем клиентском портале, чтобы получить бесплатный коммерческий экземпляр ODC.
Не являетесь клиентом? Ничего страшного! Вы можете узнать больше о предложении или зарегистрироваться, чтобы начать бесплатно использовать платформу OutSystems уже сегодня.
Хотите узнать больше? Прочитайте все об «Агентской системной инженерии».