Как планирование на основе ИИ улучшит эффективность вашей цепочки поставок
Чрезвычайная волатильность, дефицит товарно-материальных запасов и перегрузка данными — все это проблемы, с которыми сталкиваются компании при планировании цепочек поставок. Возможности планирования на основе ИИ могут решить эти проблемы за счет улучшения процесса принятия решений, гибкости и взаимодействия между различными функциями цепочки поставок.
Компас цепочки поставок на 2026 год: как лидеры цепочек поставок справляются со сложностями
В отчете «Компас цепочки поставок на 2026 год» (Supply Chain Compass 2026) приводятся результаты опроса почти 700 лидеров в области цепочек поставок, в котором рассматривается то, как они ориентируются в стремительно меняющейся среде, формируемой искусственным интеллектом, сбоями и растущими ожиданиями. Хотя почти половина респондентов выражает сильный оптимизм по поводу будущего, в отчете отмечается, что эта уверенность обусловлена большей прозрачностью, более активным внедрением технологий и более интегрированными стратегиями цепочек поставок на основе данных.
За пределами разрозненности: эволюция в сторону корпоративной цепочки поставок
Incisiv исследует масштабные трансформации, происходящие в современных цепочках поставок, подробно описывая переход от фрагментированных процессов и локальных решений к более гибким платформам и совместным рабочим процессам. Эта эволюция решает системные проблемы, такие как негибкость и разрозненность коммуникаций, повышая оперативность реагирования цепочки поставок, ее экологичность и прибыльность.
