Управление медицинской помощью на основе ценности и программами на основе рисков — задача сложная.
Для организаций, работающих в сфере оказания медицинской помощи на основе ценности (VBC), вопрос изменился: дело больше не в том, важны ли технологии, а в том, создана ли ваша система для реализации на этапе оказания помощи.
В рамках Программы совместных сбережений Medicare (MSSP) ACO все чаще выбирают направления с большей финансовой ответственностью. По состоянию на 2026 год 82,8% ACO в рамках MSSP участвуют в базовом уровне E или в расширенном направлении (ENHANCED), причем оба они соответствуют критериям продвинутых альтернативных моделей оплаты (Advanced Alternative Payment Model) — это самая высокая доля ACO MSSP в таких направлениях с момента запуска программы. По мере того как все больше ACO участвуют в этих продвинутых направлениях, они сталкиваются с растущей операционной и финансовой сложностью.
Для достижения успеха в своих контрактах на основе ценности медицинская организация может быть обязана преуспевать во всем: от координации управления уходом между поставщиками услуг и условиями оказания помощи до отчетности по широкому спектру показателей перед несколькими плательщиками с различными наборами требований. И поскольку возмещение расходов и растущая доля выручки зависят от успеха в программах на основе ценности и рисков, на карту поставлено здоровье вашего бизнеса, не говоря уже о ваших пациентах.
Технологии играют решающую роль в способности любой организации достигать своих целей в области медицинской помощи на основе ценности. Успешные инициативы по оказанию помощи на основе ценности требуют беспрепятственного обмена данными между различными участниками, включая лаборатории, плательщиков, больницы, центры визуализации, аптеки и других поставщиков услуг и членов команды по уходу, независимо от того, являются ли они частью вашей организации или другой. Итак, как технологии могут помочь упростить этот процесс?
Важнейшая роль практической интероперабельности
Для команд VBC ключевым вопросом является то, может ли команда использовать внешние записи для выявления перехода пациента на другой этап лечения, подтверждения того, что услуга уже была оказана, или определения того, какое последующее наблюдение необходимо, а не просто то, были ли данные обменены. Врачам необходима полная история болезни пациента, находящегося перед ними, чтобы составить наилучший план лечения. Но это обилие данных часто может привести к информационной перегрузке. Имея под рукой слишком много необработанной, неорганизованной информации, врачам бывает трудно найти данные о пациенте, которые являются наиболее важными и наиболее актуальными для текущего приема.
Ваша медицинская информационная система (EHR) может оптимизировать процесс фильтрации всех этих данных о пациентах, помогая врачам находить необходимую информацию в нужное время. ChartSync автоматически подтягивает внешние клинические данные, идентифицирует и удаляет дубликаты ключевых данных, а также выводит их непосредственно в существующие рабочие процессы врачей. athenaConnect™, механизм интероперабельности, лежащий в основе сети athenaOne®, распространяет эту связность на сеть, насчитывающую более 170 000 врачей, и более широкую экосистему здравоохранения, включая плательщиков, лаборатории, системы здравоохранения и других партнеров. Синтезируя требования программ и упрощая клинический рабочий процесс, технологии могут помочь вам улучшить результаты лечения пациентов и добиться успеха в ваших контрактах на основе ценности и рисков.
Вот как именно.
Проактивное получение действенных аналитических данных о пробелах в уходе и диагностике непосредственно в момент оказания помощи
Улучшение результатов лечения пациентов — ключ к успеху в программах качества. Вам необходимо убедиться, что у ваших врачей есть вся информация, необходимая не только для превосходного ухода за пациентами, но и для одновременного контроля требований различных планов медицинского страхования.
Ваша EHR может помочь врачам следить за этими требованиями, выявляя пробелы в уходе и диагностике и проактивно сигнализируя о них в момент оказания помощи. Функция выявления предполагаемых на основе клинических данных пробелов в диагностике (Clinically Inferred Diagnosis Gaps), которая в настоящее время тестируется с ограниченной группой клиентов, использует искусственный интеллект и данные карт athenahealth для предложения возможных диагнозов, которые могут соответствовать категориям иерархических состояний CMS (HCC). Эта функция представляет каждое предложение на рассмотрение врача со ссылками на соответствующие доказательства, такие как результаты анализов, показатели жизнедеятельности и заметки о посещениях. Это отличается от пробела в уходе тем, что предполагаемый диагноз требует от врача оценки состояния и его документирования только тогда, когда это клинически обосновано. Само по себе предположение не устанавливает категорию HCC.
В то время как некоторые технологии здравоохранения требуют от врачей самостоятельно искать эти данные, ваша EHR вместо этого может проактивно сигнализировать о них вашим врачам, сводя к минимуму их разочарование и время, затрачиваемое на административную работу, и увеличивая вероятность того, что они смогут устранить эти пробелы. Когда клинически проверенные пробелы в диагностике доводятся до сведения врачей первичного звена (PCP), они принимают меры для 53% участников с такими пробелами.
Данные athenahealth показали коэффициент повторного выявления HCC на уровне 82% среди пациентов Medicare Advantage и традиционной программы Medicare, чьи первичные осмотры были задокументированы в athenaOne в 2025 году. В совокупности эти результаты демонстрируют, как технологии на этапе оказания помощи могут поддерживать как клинические, так и финансовые показатели при оказании медицинской помощи на основе ценности.
Допустим, ваш пациент приходит на прием к врачу первичного звена для прохождения ежегодного профилактического осмотра. У пациента диабет, поэтому есть несколько ключевых показателей, за которыми врач должен следить. Пациент не может вспомнить, проверял ли он зрение в прошлом году или два года назад. EHR сигнализирует о том, что, возможно, пришло время проверить зрение, побуждая врача проверить, было ли это сделано в другом месте, и, если нет, организовать соответствующее последующее наблюдение. Сам по себе визит не устраняет пробел в уходе.
EHR также вывела другую клинически релевантную информацию, например, тот факт, что пациент недавно проходил лечение в пункте неотложной помощи по поводу язвы стопы, являющейся осложнением диабета. Врач может изучить запись, оценить состояние язвы и задокументировать ее как активное состояние только при наличии клинических оснований. Обладая этим контекстом, врач может определить, какое последующее наблюдение требуется пациенту, и помочь координировать его лечение.
Чтобы это стало возможным, вам необходим высокий уровень интероперабельности. Ваши технологии должны не просто извлекать данные из всех различных источников, но и синтезировать данные плательщиков и требования программ качества, чтобы гарантировать, что у ваших врачей есть вся необходимая информация без создания информационной перегрузки.
Отслеживание прогресса в выполнении требований программ качества для максимизации доходов
Работа по улучшению результатов лечения пациентов, конечно же, не начинается и не заканчивается на этапе приема пациента. Вы также можете использовать данные в своих медицинских технологиях между визитами пациентов, чтобы убедиться, что вы держите под контролем все требования для каждой программы, в которой участвуете. Анализ данных и отчетность для медицинской помощи на основе ценности — задача сложная.
Population Intelligence может предоставить организациям более широкое представление о результатах работы с прикрепленным контингентом пациентов за счет интеграции и нормализации данных из медицинских и финансовых претензий (claims), клинических и других внешних источников в системе athenaOne. Это поддерживает стратификацию рисков и помогает командам отслеживать показатели качества, стоимости, использования ресурсов и другие метрики, важные для оказания медицинской помощи на основе ценности (value-based care). Кроме того, ваши технологические решения могут помочь убедиться, что вы идете по графику в рамках каждой программы, в которой участвуете, чтобы вашим сотрудникам не приходилось выполнять так много задач одновременно. Использование комплексной отчетности по пробелам в уходе (care gaps) — отличное начало. Электронные медицинские карты (EHR) могут использовать данные плательщиков для поиска пациентов с незакрытыми пробелами в уходе. И как только вы выявите таких пациентов, вы сможете запустить автоматизированные кампании по взаимодействию через свое решение для вовлечения пациентов, чтобы помочь закрыть эти пробелы.
Например, одна высокоэффективная группа врачей использовала свои медицинские технологии, чтобы определить, какие имеющие на это право пациенты не проходили ежегодный профилактический осмотр Medicare Annual Wellness Visit, и провести автоматизированную кампанию по привлечению таких пациентов. В течение 45 дней более 30% пациентов, с которыми связались, предприняли действия для записи на прием, а проведенные кампании создали возможность закрыть от 3000 до 4500 пробелов в уходе.*
Ваши технологии также могут отслеживать изменения в требованиях программ качества, помогая вам быть в курсе того, что ищут ваши плательщики. По мере изменения требований ваша EHR может интегрировать новые правила и клинические рекомендации в клинический рабочий процесс и информационные панели отчетности, сводя к минимуму объем работы, необходимый вашей команде для соблюдения планов.
Информационные панели отчетности могут помочь определить области для улучшения, поддерживая непрерывное управление эффективностью и помогая максимизировать доход. Однако показатели качества дают лишь одностороннее представление об эффективности в рамках контракта VBC. Организации также должны учитывать общую стоимость ухода, использование ресурсов, прикрепление пациентов и финансовые условия контракта. Закрытие пробела в уходе или улучшение метрики на информационной панели может способствовать повышению эффективности, но это не обязательно приводит к разделению сэкономленных средств (shared savings) или более высокой компенсации.
Перспективы развития медицинской помощи на основе ценности
Медицинская помощь на основе ценности достигла переломного момента. Для организаций здравоохранения задачей становится уже не просто участие в программах VBC, а достижение результатов в условиях все более сложной системы требований к качеству, стоимости и рискам. Это меняет то, что организации ожидают от своих технологий: нужны не просто инструменты для ретроспективного отслеживания показателей, а взаимосвязанные платформы, помогающие командам преобразовывать данные в действия на всех этапах непрерывного ухода.
Для этого требуется инфраструктура, объединяющая клинические встречи, результаты работы на уровне популяции и более широкую экосистему здравоохранения. athenaOne поддерживает клинические рабочие процессы непосредственно в момент оказания медицинской помощи, Population Intelligence объединяет данные и аналитическую информацию, помогая организациям понимать результаты работы с группами пациентов и управлять ими, а athenaConnect расширяет возможности подключения и обмена данными во всей экосистеме здравоохранения. В совокупности эти возможности могут помочь организациям перейти от измерения показателей эффективности VBC к действиям на основе информации, которая ими управляет.
Узнайте, как athenaOne поддерживает оказание медицинской помощи на основе ценности, объединяя данные, аналитику и рабочие процессы, необходимые вашей организации для достижения результатов. Или запросите демонстрацию, чтобы увидеть, как athenaOne может помочь в достижении ваших целей в области VBC.
