23 облачных сертификата AWS и Azure

Облачная инженерия сегодня лежит в основе практически каждого цифрового продукта, которым пользуются люди. За короткое время она стала одной из самых динамичных областей современных технологий. Платформы выпускают обновления каждые несколько месяцев, поэтому для нас, как для технологического партнера, поддержание актуальности наших навыков, знаний и практик является постоянным обязательством.

В Svitla Systems мы уделяем особое внимание развитию, совершенствованию и поддержке внутренней экспертизы. 90% команды Svitla составляют разработчики уровня senior, которые обладают высокой квалификацией, инициативностью, умеют ставить осознанные цели и последовательно их достигать. Чтобы поддерживать непрерывное обучение, мы помогаем инженерам развиваться в AWS, Azure, DevOps и других технологиях с помощью финансируемых программ обучения, оплаты сертификаций и бонусов.

Мы убеждены, что эксперт, глубоко знающий платформы клиента, принимает более взвешенные решения о том, как проектируются, создаются и защищаются их системы. Именно этот опыт, накопленный благодаря каждой сертификации, мы применяем при решении задач, стоящих перед нашими клиентами.

Знакомьтесь с нашим экспертом: Анкит Раджпут

Анкит Раджпут, старший DevOps-инженер в Svitla Systems, только что получил облачные сертификаты, охватывающие Amazon Web Services и Microsoft Azure, достигнув профессионального и экспертного уровней в обеих системах. Сертификаты AWS были получены в течение примерно шести месяцев в этом году, параллельно с работой над проектом на полную ставку.

Что касается AWS, Анкит обладает 9 сертификатами: от Cloud Practitioner и AI Practitioner до экзаменов уровня associate по разработке, работе с данными и машинному обучению, а также Solutions Architect Professional с двумя специализациями по безопасности и продвинутым сетям.

В экосистеме Microsoft Анкит имеет 14 сертификатов, дважды достигнув экспертного уровня благодаря сертификациям Azure Solutions Architect Expert и Microsoft Cybersecurity Architect, а также сертификатам уровня associate в области администрирования, сетей, безопасности, разработки и AI-инженерии.

Это действительно сложные экзамены, предназначенные для инженеров с многолетним практическим опытом. Они сводятся к созданию реальных систем и оценке компромиссов, что является большим шагом вперед по сравнению с простым знанием того, что делает каждая служба.

Подготовка к сертификации может занять недели или месяцы, в зависимости от объема экзамена и имеющегося опыта кандидата.

Чтобы узнать, как он к этому пришел, мы поговорили с Анкитом о том, что на самом деле требуется для прохождения пути сертификации: экзамены, неудачи, учебный процесс и то, как он предотвращает устаревание такого объема знаний.

Вы начали свой путь не в сфере технологий. Как вы здесь оказались?

Честно говоря, у меня вообще не было технического бэкграунда. Я изучал коммерцию и учился на бухгалтера, и некоторое время думал, что буду работать в сфере электронной коммерции. После окончания учебы я прошел базовый курс по основам компьютерной грамотности и продолжил двигаться в этом направлении. Пятнадцать лет спустя я рад, что оказался здесь. В этой области обучение никогда не прекращается, и это то, что мне нравится больше всего.

23 сертификата, причем многие из них получены за последние несколько месяцев. Расскажите нам о своем пути облачной сертификации.

Я работаю в Svitla около двух лет, занимаясь крупной средой AWS для клиента со сложной инфраструктурой. Около трех лет назад я получил сертификат Azure, но к тому времени, как я вернулся к этому, срок действия тех сертификатов истек, поэтому этот год стал для меня годом сертификации.

Что касается AWS, самая динамичная часть пришлась на период с апреля по июль. Поскольку я уже многое изучил ранее, я сдал недавние экзамены, затратив, возможно, 60–70% усилий, которые потребовались бы новичку.

Вы глубоко погрузились как в AWS, так и в Azure. Очень немногие люди решаются на изучение двух облачных платформ на таком уровне. Почему обе?

Я не рассматриваю AWS и Azure как конкурирующие области знаний. Я намеренно выбрал и AWS, и Azure. Когда вы узнаете, как две разные облачные платформы решают одну и ту же проблему, вы гораздо лучше понимаете архитектуру, лежащую в их основе, и не окажетесь в тупике, если проект будет запущен на платформе, которую вы знаете хуже.

Это также делает меня более гибким как инженера. Вместо того чтобы ограничиваться одной экосистемой, я могу понять базовую архитектуру, а затем применить эти знания к любому облаку, которое требуется для проекта.

Какой сертификат был самым сложным и почему?

AWS Advanced Networking – Specialty был одним из самых трудных для меня, потому что работа с сетями требует понимания того, как взаимодействуют многие различные компоненты, а не просто заучивания сервисов.

Сертификаты профессионального уровня также были сложными, поскольку они требуют архитектурного мышления и понимания компромиссов, а не просто знания отдельных сервисов.

Я понял, что даже если технология кажется знакомой, экзамен может проверить, почему вы выбираете один подход, а не другой.

Был ли какой-то конкретный момент, который подтолкнул вас к сертификации?

Сертификация по сетям стала прямым следствием одного проекта. Я проводил анализ первопричин сетевой проблемы, но эта часть инфраструктуры AWS клиента находилась в ведении другой команды, и у меня не было прав работать с ней самостоятельно. Так что это стало для меня возможностью получить сертификат.

Несколько лет назад у меня был сертификат по сетям Azure, поэтому концепции не были для меня новыми. Как только я сдал AWS Advanced Networking Specialty, я смог объяснить выявленную сетевую проблему и способ ее решения. После этого мне стали напрямую поручать такую работу, и процесс стал намного проще.

Вы когда-нибудь проваливали экзамен?

Да, один раз я провалил. Это был AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate в мае. Облачные технологии и DevOps даются мне легче, но машинное обучение выходит за рамки моей повседневной проектной работы, поэтому у меня было меньше опыта, на который можно было опереться.

Когда я провалил экзамен, результат показал мне именно те области, где я был слаб. Я вернулся к этим конкретным темам, проработал их и пересдал в июне. В тот раз я сдал.

«Неудача — это не повод для демотивации. Вы находите моменты, в которых не дотянули, прорабатываете их и проходите экзамен со следующей попытки».

«Неудача — это не повод для демотивации. Вы находите моменты, в которых не дотянули, прорабатываете их и проходите экзамен со следующей попытки».

Как вы решаете, что тема усвоена, а не просто зазубрена для теста?

Для меня тест прост. Если я могу объяснить, почему что-то работает, когда я буду это использовать, каковы ограничения и как это соотносится с альтернативами, я считаю, что тема усвоена. Если я могу только процитировать определение, это просто зазубривание.

Вот почему я не верю в подготовку по «дампам» экзаменов. Мой провал на экзамене по машинному обучению — самый яркий пример. В среде, в которой я работаю, нет реального применения машинного обучения, поэтому мне не на чем было практиковаться, и это проявилось в проваленном экзамене.

Я считаю, что перед сдачей экзамена нужен базовый проектный опыт. Без него вы сильно рискуете провалиться, а даже если сдадите, знания не останутся с вами надолго.

Сейчас вокруг ИИ много шума. Используете ли вы ИИ в своей работе?

Да. Я использую ИИ как инструмент для повышения продуктивности и обучения, например, чтобы быстрее разбираться с проблемами, понимать незнакомые концепции, генерировать идеи, а также ускорять написание документации или скриптов.

Но я отношусь к ИИ как к помощнику, а не как к замене инженерному суждению. Я по-прежнему проверяю результаты его работы и принимаю окончательные технические решения самостоятельно.

Мой опыт в DevOps и облачных технологиях помогает мне понимать, как все устроено на самом деле. Мне интересно не только создавать ИИ-решения, но и то, как они развертываются, защищаются, автоматизируются, отслеживаются и надежно эксплуатируются в масштабе.

Вот почему ИИ стал для меня естественным следующим шагом в процессе обучения, а не совершенно отдельным направлением.

«Если я могу объяснить, почему что-то работает, когда это использовать и как это соотносится с альтернативами, я считаю, что выучил это. Если я могу только процитировать определение, это просто зазубривание».

«Если я могу объяснить, почему что-то работает, когда это использовать и как это соотносится с альтернативами, я считаю, что выучил это. Если я могу только процитировать определение, это просто зазубривание».

Чего вам стоило такое динамичное обучение и подготовка?

Подготовка к экзаменам, конечно, отнимает время, поэтому я проводил за учебой большинство вечеров и выходных. Я отменил несколько отпусков, чтобы придерживаться графика. Кроме того, выжить мне помог спорт. Я тренируюсь каждое утро уже 13 лет: пятикилометровая пробежка и силовые упражнения с собственным весом, а также пилатес несколько раз в неделю. Я ставлю здоровье на первое место, и спорт позволяет мне справляться с нагрузкой без выгорания.

Сыграла ли Svitla какую-то роль в этом?

Огромную. Сертификация требует времени и последовательности, и поддержка компании действительно имеет значение. Программа сертификации Svitla дала мне структуру и четкий путь, а признание, которое я получал после каждого этапа, мотивировало меня двигаться дальше.

Поддержка со стороны руководителей и коллег была не менее важна. Когда люди вокруг поощряют тебя, гораздо легче продолжать двигаться вперед.

С чего бы вы начали, если бы, например, составляли план обучения для начинающего инженера сегодня?

Я бы начал с основ. Сетевые технологии, Linux, основы безопасности, скрипты, Git и реальное понимание того, как приложения и инфраструктура работают вместе.

Затем — одна облачная платформа и DevOps поверх этого. Я бы также порекомендовал не спешить с получением сертификатов слишком рано. Сначала создайте фундамент и получите реальный практический опыт, а затем используйте сертификацию, чтобы структурировать и подтвердить то, что вы уже знаете. Сам по себе сертификат, за которым не стоит проектный опыт, не имеет большого веса.

Что дальше в вашем списке? Вы стремитесь к какому-то конкретному числу?

Есть еще один экзамен по AWS: сертификация по разработке генеративного ИИ. Поскольку AWS закрыла свой старый экзамен Machine Learning - Specialty, я выбрал сертификацию AWS Certified Generative AI Developer - Professional в качестве следующего шага в своем обучении. Я собираюсь сдавать его в ближайшие несколько недель. Помимо этого, у меня нет какой-то финальной цифры в голове. Когда я начинал, у меня были конкретные цели, но теперь я рассматриваю сертификаты как вехи на гораздо более длинном пути обучения.

Облачные технологии постоянно меняются, поэтому всегда найдется что-то новое, что стоит изучить. Я стараюсь поддерживать свои знания в актуальном состоянии, применяя их на практике, следя за новыми разработками и работая с технологиями в реальных проектах, а не воспринимая сданный экзамен как конец пути.

«У меня нет какой-то финальной цифры в голове. Я рассматриваю сертификаты как вехи на гораздо более длинном пути обучения».

«У меня нет какой-то финальной цифры в голове. Я рассматриваю сертификаты как вехи на гораздо более длинном пути обучения».

Никогда не было грандиозного плана достичь определенного количества. Каждый сертификат появлялся из-за пробела в проекте или простого любопытства, и как только один был получен, следующий начинался так же. Теперь я стараюсь переводить знания, полученные при сертификации, в практические улучшения: лучшую архитектуру, автоматизацию, безопасность, надежность или устранение неполадок, чтобы гарантировать наилучшие результаты.

Заключительное слово

После этого интервью Анкит сдал свой последний экзамен AWS — сертификацию по разработке генеративного ИИ — и завершил свой путь сертификации AWS. «Я полностью прошел путь сертификации AWS», — сказал он нам, уже глядя в будущее.

Эта неугомонность — самое главное. Когда целеустремленные инженеры получают пространство для профессионального развития и реальную поддержку на этом пути, их экспертиза растет год от года. Именно в это мы инвестируем в Svitla, и именно на это полагаются клиенты, когда доверяют нам решение своих задач.

Анкит Раджпут

Senior DevOps Engineer в Svitla Systems, только что получил облачную сертификацию, охватывающую Amazon Web Services и Microsoft Azure, достигнув профессионального и экспертного уровней в обеих.