Моделирование методом Монте-Карло — это математический метод, использующий многократную случайную выборку для прогнозирования диапазона возможных результатов для неопределенного события. Его также называют методом Монте-Карло или многократным вероятностным моделированием.

Многие программные решения применяют этот метод, например, для определения влияния рисков с использованием ИИ. Он также используется для предварительной оценки цен на акции, прогнозирования продаж, управления проектами, финансового моделирования, анализа рисков, ценообразования и многого другого.

Интересный факт: моделирование методом Монте-Карло — это еще один продукт послевоенного периода, метод, изобретенный Джоном фон Нейманом и Станиславом Уламом во время войны для улучшения процесса принятия решений в условиях неопределенности.

Он назван в честь города-государства Монако, знаменитого места для азартных игр, поскольку случайность и случайные исходы являются центральными элементами этой техники моделирования.

После тщательного исследования я составил список лучших программ для моделирования методом Монте-Карло, доступных на рынке. Давайте взглянем на них.

⏰ Краткий обзор за 60 секунд

Моделирование методом Монте-Карло — это важнейший метод прогнозирования результатов в условиях неопределенности, используемый в различных отраслях. Вот десять лучших программных опций для проведения таких симуляций:

Excel: Универсальный инструмент со встроенными функциями, такими как RAND(), для базового моделирования.
Google Sheets: Отлично подходит для совместной работы в реальном времени и базовых задач моделирования.
GAMS: Использует язык алгебраического моделирования для сложных задач оптимизации.
Crystal Ball Professional: Предоставляет расширенные методы прогнозирования и интегрируется с Excel.
Minitab: Фокусируется на статистических инструментах для улучшения качества и методологиях Six Sigma.
Simul8: Позволяет интегрировать машинное обучение в симуляции для динамического моделирования.
FlexSim: Предлагает 3D-среду для дискретно-событийного моделирования и настройки.
Witness Simulation Software: Способно моделировать сложные системы в 2D и 3D средах.
ExtendSim: Учебный инструмент, идеально подходящий для логистики с блочным подходом к моделированию.
Vensim: Специализируется на моделях системной динамики и автоматизирует моделирование методом Монте-Карло.

Используйте ClickUp для оптимизации задач и улучшения командного взаимодействия, чтобы эффективно управлять своими проектами по моделированию методом Монте-Карло.

10 программ для моделирования методом Монте-Карло в 2024 году (бесплатные и платные)

На что следует обратить внимание при выборе программного обеспечения для моделирования методом Монте-Карло?

Помимо прогнозирования результатов в непредсказуемых ситуациях, при оценке программного обеспечения для моделирования методом Монте-Карло я обращаю внимание на следующие ключевые функции.

Ввод данных: Ищите программное обеспечение, которое позволяет легко импортировать данные из электронных таблиц или других источников.
Поддерживаемые распределения: Программное обеспечение для моделирования должно предлагать широкий спектр распределений вероятностей для точного моделирования реальных сценариев. Распространенными являются нормальное, равномерное и треугольное распределения.
Инструменты визуализации: Полезные визуализации, такие как гистограммы и диаграммы рассеяния, могут помочь пользователям понять взаимосвязи между переменными и эффективно интерпретировать результаты.
Анализ чувствительности: Эта функция помогает мне определить, какие входные переменные оказывают наибольшее влияние на результат.
Параллелизация: Это позволяет программному обеспечению распределять симуляции между несколькими процессорами для более быстрого выполнения.
Оптимизация: Некоторые программы предлагают инструменты, помогающие найти оптимальные значения для входных переменных.
Масштабируемость: Убедитесь, что программное обеспечение эффективно работает с большими и сложными моделями.
Пользовательский интерфейс: Удобный интерфейс с функцией перетаскивания (drag-and-drop) или понятными мастерами для построения моделей может сэкономить время и избавить от разочарований.
Техническая поддержка: Надежная техническая поддержка может быть неоценима при решении возникающих проблем.

10 лучших программ для моделирования методом Монте-Карло

У нас есть контрольный список того, что должно делать программное обеспечение. А теперь вот 10 лучших инструментов, использующих моделирование методом Монте-Карло для статистического анализа в различных бизнес-целях.

Учитывайте размер вашей команды, бизнес-цели и использование расширенных функций, чтобы выбрать программное обеспечение, которое лучше всего соответствует вашему бюджету.

1. Excel

Я начал свой поиск с чего-то простого. Вот что появилось: электронные таблицы, такие как Excel или альтернативы Google Sheets, для обработки моего моделирования данных и запуска симуляций методом Монте-Карло.

Чтобы настроить симуляцию, я создал лист Excel со столбцами для каждой переменной и столбцом для рассчитанной прибыли. Затем я ввел формулы для переменных в каждой строке, чтобы генерировать случайные значения для спроса, цены продажи и стоимости.

Следующей задачей был расчет зависимой переменной. Для этого я заполнил таблицу, чтобы имитировать несколько сценариев. Затем я проанализировал результаты и создал отчеты с помощью визуальных инструментов в Excel.

Я понял, что при базовом понимании формул и функций в Excel вы можете использовать его для моделирования методом Монте-Карло.

Самое лучшее в этом инструменте — наличие множества функций помимо моделирования, что делает его подходящим для малого бизнеса или стартапов. Поскольку он облачный (через Microsoft 365), любой может получить к нему доступ из любого места и с любого устройства.

Основные возможности Excel

Используйте функции RAND() и RANDBETWEEN() для генерации случайных чисел, что является основным элементом моделирования методом Монте-Карло.
Используйте широкий спектр функций вероятности, таких как NORM.INV() для нормальных распределений, LOGINV() для логнормальных распределений и так далее, для моделирования различных реальных сценариев.
Создавайте сложные формулы, которые включают различные переменные и распределения вероятностей, настраивая свои симуляции.
Используйте VBA-скрипты в Excel для создания автоматизаций и настроек для сложных симуляций методом Монте-Карло.

Ограничения Excel

Может стать громоздким для сложных симуляций с большим количеством переменных или запутанными формулами.
Хотя Excel предлагает некоторые инструменты визуализации, они могут быть не такими продвинутыми или настраиваемыми, как специализированное программное обеспечение для моделирования.
Ручной ввод формул в Excel увеличивает риск ошибок, что влияет на точность моделирования.

Стоимость Excel

Для 1 ПК или Mac: $159.99
Excel с Microsoft 365: от $6.99 в месяц

Рейтинги и отзывы об Excel

G2: 4.7/5 (2700+ отзывов)
Capterra: 4.8/5 (18 000+ отзывов)

2. Google Sheets

Когда дело доходит до удобства, Google Sheets трудно превзойти. Отличная альтернатива Excel, я обнаружил, что это еще один хороший вариант для базового моделирования методом Монте-Карло.

Чтобы настроить симуляцию методом Монте-Карло, начните с определения модели. Затем выберите участвующие переменные и их распределения вероятностей (нормальное, равномерное и т. д.).

Я использовал функции генерации случайных чисел для имитации различных сценариев, создавая формулы со случайными переменными и копируя их по нескольким строкам и столбцам.

И ваша симуляция готова! Если вы только начинаете и не хотите инвестировать в инструмент, предназначенный для моделирования, Google Sheets — отличный вариант.

Он превосходен в плане совместной работы в реальном времени. Несколько пользователей могут работать над одной и той же симуляцией одновременно, что делает его идеальным для команд.

Основные возможности Google Sheets

Интеграция с другими продуктами Google, такими как Forms для сбора данных.
Использование широкого спектра формул для моделирования различных сценариев.
Изучение основ моделирования методом Монте-Карло с помощью легкодоступных ресурсов и дополнений, таких как Risk Solver.

Ограничения Google Sheets

Может замедляться при работе с большими наборами данных или большим количеством итераций.
Не подходит для очень сложных моделей с множеством переменных или продвинутыми формулами
Отсутствуют функции глубокого статистического анализа, характерные для специализированного программного обеспечения для моделирования

Стоимость Google Sheets

Бесплатно для личного использования
Business Standard: $12 за пользователя в месяц (оплата ежегодно)

Оценки и отзывы о Google Sheets

Недостаточно отзывов

3. GAMS

В отличие от большинства программ для оптимизации, которые полагаются на проприетарные языки сценариев, GAMS использует алгебраический язык моделирования (AML). Я заметил, что он обладает высоким уровнем читаемости и напоминает общепринятые математические обозначения. Это облегчает пользователям с сильной математической подготовкой написание и понимание моделей, снижая потребность в глубоких навыках программирования.

GAMS предназначен не только для решения разовых задач, и он не ограничивает вас одним решателем. Он выступает в качестве среды моделирования, которая может взаимодействовать с различными сторонними решателями, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Вы также можете получить доступ к встроенной библиотеке решателей для различных задач оптимизации.

Лучшие функции GAMS

Использование алгебраического языка, что делает процесс создания примеров диаграмм в качестве моделей интуитивно понятным и эффективным
Обработка сложных моделей с огромным количеством переменных и ограничений, что делает этот инструмент идеальным для решения крупномасштабных задач оптимизации
Импорт и экспорт данных из различных источников для работы с реальными наборами данных для моделей

Ограничения GAMS

Не предлагает таких функций, как встроенная генерация случайных чисел и инструменты визуализации для анализа результатов моделирования
Понимание алгебраического языка моделирования и эффективное использование его функциональных возможностей требует больше времени и обучения
Ограниченные возможности визуализации данных

Стоимость GAMS

Базовая модель: от $3500
Решатели и связи с решателями: от $1750
Индивидуальное ценообразование

Оценки и отзывы о GAMS

Недостаточно отзывов

4. Crystal Ball Professional

Моя команда и я запускали новую маркетинговую кампанию для флагманского продукта, но предсказать ее успех было непросто. Было слишком много неизвестных: как клиенты отреагируют на кампанию? Что, если наш конкурент запустит что-то подобное?

Я ввел все наши данные — размер целевой аудитории, потенциальный охват маркетинга и даже некоторые исторические показатели продаж — в свою электронную таблицу. Crystal Ball позволил мне смоделировать тысячи различных сценариев, учитывая неопределенности в каждом факторе. Это было похоже на проведение кампании тысячу раз, прежде чем мы потратили хоть цент!

Crystal Ball выходит за рамки базового моделирования методом Монте-Карло. Он предлагает расширенные функции, такие как латинское гиперкубическое сэмплирование, которое помогает обеспечить более репрезентативную выборку возможных результатов в рамках моделирования.

Вы также можете интегрировать его с популярными электронными таблицами, такими как Microsoft Excel, чтобы использовать существующие данные и рабочие процессы.

Лучшие функции Crystal Ball Professional

Доступ к ряду методов прогнозирования, включая анализ временных рядов, чтобы помочь предсказать будущие тенденции и предвидеть потенциальные проблемы
Анализ влияния различных факторов на модель и изучение различных сценариев «что, если» для понимания потенциальных рисков и возможностей
Эффективная передача выводов и идей с помощью четких и настраиваемых визуализаций, таких как диаграммы и графики

Ограничения Crystal Ball Professional

Хотя пользовательский интерфейс разработан так, чтобы быть доступным, некоторые пользователи с продвинутыми статистическими потребностями могут найти его функциональные возможности ограниченными по сравнению со специализированным программным обеспечением
Он позволяет обмениваться данными и сотрудничать, но может не предлагать такого же уровня функций для совместной работы, как некоторые облачные платформы для моделирования

Стоимость Crystal Ball Professional

Бесплатно
Small Biz: от $39 для трех пользователей (оплата ежегодно)
Pro: от $79 для пяти пользователей (оплата ежегодно)
Enterprise: индивидуальное ценообразование

Оценки и отзывы о Crystal Ball Professional

G2: 4.3/5 (20+ отзывов)

5. Minitab

Minitab отлично подходит, когда вам нужно проанализировать сложные данные и понять общую картину. Он делает сильный акцент на инструментах и функциональных возможностях, ориентированных на методологии Six Sigma и инициативы по улучшению качества.

Что меня поразило при использовании Minitab, так это встроенный помощник, который предоставляет контекстно-зависимую справку и руководство на протяжении всего процесса анализа, что облегчает мне навигацию по программе.

Его обширная библиотека настраиваемых диаграмм, графиков и визуализаций, таких как гистограммы, диаграммы размаха и точечные диаграммы, также впечатляет.

Лучшие функции Minitab

Доступ к полному набору статистических инструментов для проверки гипотез, регрессионного анализа и ANOVA (дисперсионного анализа)
Получение инструментов, специально разработанных для методологий Six Sigma, подхода к улучшению контроля качества, основанного на данных
Упрощение процесса планирования экспериментов для проверки различных переменных и их влияния на результат

Ограничения Minitab

Может не подходить для таких задач, как очистка данных, манипулирование или расширенный интеллектуальный анализ текста, которые обычно требуют дополнительных инструментов или навыков программирования
Меньше функций для совместной работы, чем у многих облачных платформ для анализа данных, что делает его менее идеальным для совместной работы над проектами в режиме реального времени
Базовые функции машинного обучения, но они не на одном уровне со специализированным программным обеспечением для машинного обучения для сложных задач, таких как глубокое обучение или нейронные сети

Стоимость Minitab

Индивидуальное ценообразование

Оценки и отзывы о Minitab

G2: 4.6/5 (120+ отзывов)
Capterra: 4.5/5 (300+ отзывов)

6. Simul8

Я использую Simul8 уже некоторое время для моделирования и оптимизации бизнес-процессов.

Он позволяет мне напрямую обращаться к моей предпочтительной библиотеке машинного обучения (R или Python) внутри моей симуляции. Это позволяет симуляции учиться и адаптироваться на основе реальных данных, делая ее более динамичной и отражающей реальные сценарии.

Другие инструменты моделирования могут позволять обучать наборы данных или оптимизировать результаты, но Simul8 позволяет использовать машинное обучение непосредственно в самой симуляции.

В нем есть многоразовые компоненты для сохранения и добавления часто используемых рабочих процессов, оборудования и ресурсов в любую симуляцию. Это очень полезно для постоянных пользователей, экономя их время.

Лучшие функции Simul8

Использование интерфейса перетаскивания (drag-and-drop) для создания и запуска симуляций
Моделирование и экспериментирование с любым бизнес-элементом без программирования
Доступ к решениям в один клик для создания мгновенных симуляций с помощью Process Mining, BPMN, Microsoft Visio и других функций импорта
Создание продвинутых функций модели с помощью двустороннего интерфейса с Visual Basic

Ограничения Simul8

Может иметь ограничения в расширенном статистическом анализе по сравнению со специализированным статистическим программным обеспечением
Возможности анимации, хотя и полезны для визуализации, могут быть не такими высококлассными или визуально привлекательными, как у некоторого специализированного программного обеспечения для моделирования с продвинутой 3D-графикой

Стоимость Simul8

Project: ~$416/пользователь в месяц (оплата ежегодно)
Business: ~$500/пользователь в месяц (оплата ежегодно)
Twin: ~$582/пользователь в месяц (оплата ежегодно)

Оценки и отзывы о Simul8

G2: 4.1/5 (20+ отзывов)
Capterra: 4.6/5 (120+ отзывов)

7. FlexSim

FlexSim — это мощный инструмент для дискретно-событийного моделирования, который помогает решать сложные задачи бизнес-процессов.

FlexSim не ограничивает вас заранее определенными объектами или процессами. В нем используется объектно-ориентированный подход, позволяющий создавать собственные объекты и задавать их поведение с помощью встроенного языка FlexScript. Мне особенно понравилась эта гибкость, так как она позволяет моделировать сложные и уникальные системы, которые трудно представить в другом программном обеспечении.

Некоторые пользователи также ценят регулярные обновления ПО и поддержку сообщества на форуме.

Лучшие функции FlexSim

Использование 3D-среды для представления системы, что делает ее более интуитивно понятной для анализа по сравнению с традиционными плоскими табличными моделями
Простое создание моделей с помощью функции перетаскивания (drag-and-drop) и использование понятного языка программирования для оптимизации процесса разработки
Доступ к обширной документации, онлайн-сообществам с участием разработчиков и оперативной технической поддержке

Ограничения FlexSim

Требует значительных инвестиций по сравнению с некоторыми другими программами для моделирования
Несмотря на наличие образовательных лицензий, FlexSim может быть менее распространен в университетах по сравнению с другим ПО

Ценообразование FlexSim

Индивидуальное ценообразование

Рейтинги и отзывы о FlexSim

G2: 4.5/5 (50+ отзывов)
Capterra: 4.6/5 (120+ отзывов)

8. Witness Simulation Software

Witness Simulation Software идеально подходит для решения сложных задач в динамичных отраслях, таких как здравоохранение, производственные склады, оживленные улицы и строительные площадки.

Программа способна обрабатывать как дискретные события (например, движение продукта по конвейерной ленте), так и непрерывные потоки (например, жидкость в трубе) в рамках одной модели. Это позволяет моделировать сложные системы, включающие оба типа процессов.

При тестировании инструмента я обнаружил, что удобно создавать и редактировать симуляцию в 2D для эффективности, а затем переключаться на визуально привлекательный 3D-вид для презентаций или даже погружения в VR.

Лучшие функции Witness Simulation Software

Выход за рамки статических моделей путем создания визуально привлекательной 3D-среды, имитирующей реальные системы
Учет случайности и изменчивости, что позволяет симуляциям отражать сложности реальных процессов и выявлять потенциальные проблемы до их возникновения
Подключение к внешним источникам данных для включения реальной информации, что повышает точность и практическую ценность выводов, полученных в ходе моделирования

Ограничения Witness Simulation Software

Фокус инструмента на сложных моделях и продвинутых функциях предполагает риск создания чрезмерно запутанных симуляций
Создание сложных моделей или использование продвинутых функций может потребовать от некоторых пользователей времени на обучение

Ценообразование Witness Simulation Software

Индивидуальное ценообразование

Рейтинги и отзывы о Witness Simulation Software

Capterra: 4.4/5 (30+ отзывов)

9. ExtendSim

Мой знакомый, профессор, специализирующийся на управлении цепочками поставок, активно использует ExtendSim для воплощения в жизнь сложных логистических концепций. Это больше, чем просто ПО для моделирования — это мощный учебный инструмент, позволяющий студентам экспериментировать с реальными сценариями в безопасной виртуальной среде.

Традиционно объяснение динамики цепочек поставок через лекции и тематические исследования может казаться абстрактным. Но с ExtendSim легко создавать динамические модели, которые визуально представляют целые логистические сети. Мы говорим о складах, распределительных центрах, транспортных маршрутах и так далее.

Что отличает ExtendSim, так это использование значков, которые передают функцию и поведение каждого блока в модели. Это делает структуру и поток модели мгновенно понятными как для разработчика, так и для любого зрителя. Это способствует более быстрому сотрудничеству, проверке и общему пониманию симуляции.

Лучшие функции ExtendSim

Экспериментирование и изучение различных сценариев в реальном времени для более глубокого понимания поведения вашей системы
Использование блочного подхода внутри системы, способствующего модульности и эффективности построения моделей
Работа как с небольшими узкоспециализированными моделями, так и с крупномасштабными симуляциями, охватывающими сложные системы
Создание динамических интерфейсов путем клонирования ключевых параметров и результатов

Ограничения ExtendSim

Существует определенный порог вхождения, особенно при переходе к продвинутым функциям или созданию сложных моделей
В отличие от конкурентов, предлагающих 3D-среды моделирования, это ПО в основном использует 2D-интерфейс. Это может быть недостатком для пользователей, предпочитающих более визуально привлекательное представление своих систем

Ценообразование ExtendSim

Индивидуальное ценообразование, зависящее от типа лицензии

Рейтинги и отзывы о ExtendSim

G2: 3.9/5 (10+ отзывов)

10. Vensim

Vensim — это промышленное программное обеспечение для построения моделей системной динамики, хорошо подходящее для академических целей. Оно автоматизирует многофакторное моделирование методом Монте-Карло, позволяя мне быстро и точно анализировать неопределенность в выбранных выходных переменных.

Программа отлично справляется с выявлением причинно-следственных связей в сложных системах, используя петли обратной связи для отображения того, как изменения в одном элементе влияют на другой.

Мощный язык подписки ПО помогает мне создавать детализированные модели, связанные с гранулярными данными, что упрощает работу со сложными системами и определение ключевых переменных. Мне особенно нравятся возможности Vensim по анализу чувствительности Монте-Карло и оптимизации, которые помогают мне выявлять наиболее критические входные данные и оптимизировать производительность модели.

Лучшие функции Vensim

Использование для непрерывного моделирования — идеально подходит для моделирования систем, которые постепенно развиваются во времени, таких как рост населения или колебания запасов
Включение реальных данных для калибровки модели, гарантируя, что симуляция отражает фактическое поведение изучаемой системы
Доступ к встроенным инструментам, таким как Reality Check, для систематической проверки логики модели и обеспечения ее соответствия пониманию системы
Создание отчетов, графиков и других выходных данных для эффективного представления результатов моделирования

Ограничения Vensim

Больше ориентировано на пользователей с техническим бэкграундом
Не имеет 3D-интерфейса, делая упор на надежное построение моделей и глубокий анализ

Ценообразование Vensim

Коммерческое использование: от $50 за пользователя
Государственные исследования: от $50 за пользователя
Академическое использование: бесплатные и платные функции

Рейтинги и отзывы о Vensim

G2: 4.3/5 (20+ отзывов)

Другие инструменты для отслеживания проектов

При запуске симуляций Монте-Карло я хочу, чтобы моя команда сотрудничала над задачами, отслеживала цели, создавала отчеты и автоматизировала ручные задачи, сохраняя при этом прозрачность процессов.

ClickUp — это универсальное программное обеспечение для управления проектами, которое гарантирует, что мы с командой действуем согласованно на каждом этапе. Оно предоставляет инструменты для управления задачами, повышения производительности и визуализации целей от концепции до запуска.

ClickUp может стать центральным узлом для организации всех задач, связанных с вашим проектом моделирования Монте-Карло. Вы можете использовать задачи ClickUp для настройки модели, запуска симуляций, анализа результатов и обмена отчетами — по сути, управляя всем жизненным циклом.

📮Инсайт от ClickUp: Наш опрос показал, что офисные сотрудники в среднем поддерживают 6 рабочих контактов ежедневно. Вероятно, это подразумевает постоянный обмен сообщениями по электронной почте, в чатах и инструментах управления проектами. Что, если бы вы могли объединить все эти обсуждения в одном месте? С ClickUp это возможно! Это универсальное приложение для работы, которое объединяет проекты, базу знаний и чат — и всё это с поддержкой ИИ, помогающего вам и вашей команде работать быстрее и эффективнее.

Позвольте показать, как я это сделал. Сначала я создал отдельный список задач (Tasks) для каждого проекта моделирования методом Монте-Карло, чтобы хранить там все задачи, связанные с этим моделированием. Затем я разбил процесс моделирования на этапы. После этого я создал подзадачи для определения параметров модели, запуска симуляций в выбранном программном обеспечении, анализа результатов и подготовки отчетов.

Вы можете добавлять связи к задачам, чтобы легко переходить к смежным рабочим процессам, и создавать зависимости, чтобы установить четкий порядок выполнения задач. Функция задач также позволяет оценивать рабочую нагрузку вашей команды с помощью временных оценок. Вы можете тестировать и уточнять эти оценки, используя трекер времени, чтобы эффективно измерять продуктивность.

От еженедельных встреч до ежедневных напоминаний — вы можете держать всё под контролем с помощью повторяющихся задач. Их настройка занимает всего несколько секунд, но это может сэкономить вам часы, избавляя от необходимости постоянно создавать одни и те же напоминания.

Если вы хотите создать подробный отчет по вашим симуляциям методом Монте-Карло и визуализировать данные с помощью столбчатых или круговых диаграмм, рассмотрите возможность использования дашбордов ClickUp.

Вы можете создавать полностью настраиваемые дашборды для приоритизации работы, повышения эффективности проектов, а также управления спринтами и командами. Вы также можете добавлять виджеты из соответствующих списков, например, канбан-доску для текущего этапа каждой симуляции или представление списка (List View), отфильтрованное для отображения завершенных симуляций.

Визуализация продуктивности с помощью персонализированного ежедневного дашборда очень помогает. Вы можете расставлять приоритеты задач, отслеживать прогресс и фокусироваться на том, что действительно важно. Он служит вашим командным центром для эффективной и организованной работы.

Лучшие функции ClickUp

Делегирование задач и подзадач по моделированию методом Монте-Карло и отслеживание прогресса по каждой цели
Экспорт данных ClickUp (задачи, пользовательские поля и т. д.) в инструменты для работы с электронными таблицами, такие как Google Sheets или Microsoft Excel, для дальнейшего анализа и создания отчетов
Использование дашбордов ClickUp для получения общего представления о прогрессе команды и создания отчетов для заинтересованных сторон
Использование более 15 настраиваемых представлений (включая табличное представление) для отслеживания и организации работы
Интеграция ClickUp с предпочтительными приложениями для работы с таблицами, такими как Google Sheets и Excel

Ограничения ClickUp

В мобильной версии отсутствуют некоторые функции, доступные в десктопной версии
Новым пользователям обилие функций платформы может показаться чрезмерным

Тарифы ClickUp

бесплатно навсегда

Бесплатно

Ключевые особенности:

Хранилище 60 МБ

Неограниченное количество задач

Неограниченное количество участников на бесплатном тарифе

без ограничений

$7 $10

за пользователя в месяц

Всё, что есть в тарифе «Бесплатно навсегда», плюс:

Неограниченное хранилище

Чат ClickUp

Встроенный трекинг времени

бизнес

Популярный

$12 $19

за пользователя в месяц

Всё, что есть в тарифе «Без ограничений», плюс:

Google SSO

Пользовательский экспорт

5 тыс. автоматизаций в месяц

корпоративный

Запросить персональную демонстрацию

Всё, что есть в тарифе «Бизнес», плюс:

White Labeling

Обучение в режиме реального времени

250 тыс. автоматизаций в месяц

* Цены при ежегодной оплате

Самый полный в мире ИИ для работы, от $9 в месяц

ClickUp Brain — это очевидный выбор. Один ИИ для управления вашей работой за малую часть стоимости.

Попробовать бесплатно